人工神經(jīng)網(wǎng)絡復習題

1、《神經(jīng)網(wǎng)絡原理》一、填空題1、從系統(tǒng)的觀點講，人工神經(jīng)元網(wǎng)絡是由大量神經(jīng)元通過極其豐富和完善的連接而構成的自適應、非線性、動力學系統(tǒng)。2、神經(jīng)網(wǎng)絡的基本特性有拓撲性、學習性和穩(wěn)定收斂性。3、神經(jīng)網(wǎng)絡按結(jié)構可分為前饋網(wǎng)絡和反饋網(wǎng)絡，按性能可分為離散型和連續(xù)型，按學習方式可分為有導師和無導師。4、神經(jīng)網(wǎng)絡研究的發(fā)展大致經(jīng)過了四個階段。5、網(wǎng)絡穩(wěn)定性指從t=0時刻初態(tài)開始，到t時刻后v(t△t)=v(t)，(t0)，稱網(wǎng)絡穩(wěn)定。6、聯(lián)想的形式

2、有兩種，它們分是自聯(lián)想和異聯(lián)想。7、存儲容量指網(wǎng)絡穩(wěn)定點的個數(shù)，提高存儲容量的途徑一是改進網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構，二是改進學習方法。8、非穩(wěn)定吸引子有兩種狀態(tài)，一是有限環(huán)狀態(tài)，二是混沌狀態(tài)。9、神經(jīng)元分興奮性神經(jīng)元和抑制性神經(jīng)元。10、漢明距離指兩個向量中對應元素不同的個數(shù)。二、簡答題1、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的特點？答：（1）、信息分布存儲和容錯性。（2）、大規(guī)模并行協(xié)同處理。（3）、自學習、自組織和自適應。在圖（2）中，有一個平穩(wěn)狀態(tài)a，且在該點曲

3、線斜率|F’(X)|1，為非穩(wěn)定平穩(wěn)狀態(tài)。5、對于單個神經(jīng)元的離散模型，Hebb學習假設是什么，基本學習方程是什么？答：對于單個神經(jīng)元的離散模型，Hebb學習假設是：只有當神經(jīng)元興奮時，與其連接的突觸結(jié)合權才被強化而增大；當兩個神經(jīng)元同時處于興奮狀態(tài)時，它們之間的連接權應該加強。基本學習方程是：jiijijijxynwnww??????)()1(6、聯(lián)想形式中的自聯(lián)想和異聯(lián)想有何區(qū)別？答：自聯(lián)想指的是由某種代表事物（或該事物的主要特征或

4、可能是部分主在特征）聯(lián)想到其所表示的實際事物。其數(shù)學模型為：當輸入X＝X0V時，輸出Y=X0。異聯(lián)想指的是由某一事物（或該事物的主要特征或可能是部分主在特征）聯(lián)想到與其相關的另一事物。其數(shù)學模型為：在映射X0→Y0下，當輸入X＝X0V時，輸出Y=Y0。7、網(wǎng)絡的穩(wěn)定吸引子和吸引子的吸引域分別指什么？答：當t=0時，對網(wǎng)絡輸入模式x，網(wǎng)絡處于狀態(tài)v(0)，到時刻t網(wǎng)絡達到狀態(tài)v(t)，若v(t)穩(wěn)定，則稱v(t)為網(wǎng)絡的穩(wěn)定吸引子。吸引子