人工神經網絡復習題

1、《神經網絡原理》一、填空題1、從系統(tǒng)的觀點講，人工神經元網絡是由大量神經元通過極其豐富和完善的連接而構成的自適應、非線性、動力學系統(tǒng)。2、神經網絡的基本特性有拓撲性、學習性和穩(wěn)定收斂性。3、神經網絡按結構可分為前饋網絡和反饋網絡，按性能可分為離散型和連續(xù)型，按學習方式可分為有導師和無導師。4、神經網絡研究的發(fā)展大致經過了四個階段。5、網絡穩(wěn)定性指從t=0時刻初態(tài)開始，到t時刻后v(t△t)=v(t)，(t0)，稱網絡穩(wěn)定。6、聯想的形式

2、有兩種，它們分是自聯想和異聯想。7、存儲容量指網絡穩(wěn)定點的個數，提高存儲容量的途徑一是改進網絡的拓撲結構，二是改進學習方法。8、非穩(wěn)定吸引子有兩種狀態(tài)，一是有限環(huán)狀態(tài)，二是混沌狀態(tài)。9、神經元分興奮性神經元和抑制性神經元。10、漢明距離指兩個向量中對應元素不同的個數。二、簡答題1、人工神經元網絡的特點？答：（1）、信息分布存儲和容錯性。（2）、大規(guī)模并行協同處理。（3）、自學習、自組織和自適應。在圖（2）中，有一個平穩(wěn)狀態(tài)a，且在該點曲

3、線斜率|F’(X)|1，為非穩(wěn)定平穩(wěn)狀態(tài)。5、對于單個神經元的離散模型，Hebb學習假設是什么，基本學習方程是什么？答：對于單個神經元的離散模型，Hebb學習假設是：只有當神經元興奮時，與其連接的突觸結合權才被強化而增大；當兩個神經元同時處于興奮狀態(tài)時，它們之間的連接權應該加強?；緦W習方程是：jiijijijxynwnww??????)()1(6、聯想形式中的自聯想和異聯想有何區(qū)別？答：自聯想指的是由某種代表事物（或該事物的主要特征或

4、可能是部分主在特征）聯想到其所表示的實際事物。其數學模型為：當輸入X＝X0V時，輸出Y=X0。異聯想指的是由某一事物（或該事物的主要特征或可能是部分主在特征）聯想到與其相關的另一事物。其數學模型為：在映射X0→Y0下，當輸入X＝X0V時，輸出Y=Y0。7、網絡的穩(wěn)定吸引子和吸引子的吸引域分別指什么？答：當t=0時，對網絡輸入模式x，網絡處于狀態(tài)v(0)，到時刻t網絡達到狀態(tài)v(t)，若v(t)穩(wěn)定，則稱v(t)為網絡的穩(wěn)定吸引子。吸引子