交通流狀態(tài)非參數(shù)辨識關鍵理論及方法研究.pdf

1、交通流狀態(tài)辨識系統(tǒng)是智能運輸系統(tǒng)(Intelligent Transportation Systems,ITs),尤其是其先進的交通管理系統(tǒng)和先進的出行者信息系統(tǒng)研究的一項重要內容。它主要包括交通流量變(交通流分布情況不變,但其分布的參數(shù)發(fā)生變化)及質變(交通流參數(shù)的突變)的檢測以及交通流的預測。其主要作用就是對道路交通流進行預測、檢測等分析研究,深入挖掘交通流動態(tài)信息,及時、準確地辨識未來和實時交通流狀況。該系統(tǒng)的核心部分是交通流狀態(tài)

2、辨識的關鍵算法及其實現(xiàn),這也是本文的主要研究內容。 本文結合我國"國家智能運輸系統(tǒng)體系框架",以動態(tài)交通管理為基本思想,構建交通流狀態(tài)辨識系統(tǒng)框架；結合交通流狀態(tài)辨識的基本內容,重點研究了交通流狀態(tài)非參數(shù)辨識的關鍵理論與方法,即:基于投影尋蹤自回歸的短時交通流模型、交通流量變模式辨識的非參數(shù)概率變點模型、基于支持向量機的交通事件檢測技術以及基于遺傳算法的交通信息模糊融合方法；利用實測數(shù)據(jù)及交通仿真系統(tǒng)VISSIM的模擬數(shù)據(jù)對所建