基于用戶期望的智能泊車調度方法研究與應用.pdf

1、隨著經濟發(fā)展迅速，國內私家車保有量快速增長，“泊車難”一方面給車主帶來更多的能源消耗和時間耗費，另一方面已成為影響城市交通暢通的一大瓶頸，嚴重影響并制約現(xiàn)代城市化文明建設和工業(yè)化發(fā)展。為應對“泊車難”壓力，緩解用戶泊位需求與停車場泊位供應不足之間的矛盾，智能泊車技術逐步出現(xiàn);然而目前的泊車調度策略主要從停車場自身的容量角度出發(fā)，從局部解決泊車的調度問題，但是缺乏面向城市級的泊車調度的平臺與方法，并且，沒有將用戶期望作為泊車調度因子，降低

2、用戶體驗的積極性和系統(tǒng)實用性。本文將用戶期望和停車場參數(shù)作為智能泊車調度的參考因子，提出基于用戶期望的智能泊車調度方案。論文的主要研究工作如下:
　　1.研究用戶期望智能泊車調度方案:以用戶期望（起始時間、預定時長、泊車范圍、車位類型）和停車場參數(shù)（車位數(shù)、價格、權重值、用戶類型）作為調度因子，以線性規(guī)劃算法為資源分配導向，實現(xiàn)泊位資源分配優(yōu)化過程。并建立了基于線性最優(yōu)分配策略算法的資源調度模型。
　　2.基于對現(xiàn)有的智能泊

3、車業(yè)務模型進行分析，設計基于用戶期望的智能泊車平臺，并構建出平臺的系統(tǒng)架構、功能模型、代碼框架;基于線性最優(yōu)分配策略算法調度模型和以智能泊車調度算法平臺為架構，對線性最優(yōu)分配策略進行算法實現(xiàn)與應用。
　　3.為了進一步驗證線性最優(yōu)分配策略算法的準確性、優(yōu)越性和可行性，使用TestDataBuilder開發(fā)工具生成測試數(shù)據(jù)，在集成開發(fā)平臺MyEclipse10.0環(huán)境下進行線性最優(yōu)分配策略算法驗證與平臺分析。用戶分配率、目標停車場盈