基于期望值方法的隨機DEA綜合模型與應用.pdf

1、數(shù)據(jù)包絡分析(簡稱DEA)是運籌學、管理科學和數(shù)理經(jīng)濟學交叉的一個新的領域，是基于數(shù)學規(guī)劃理論評價具有多個輸入與多個輸出決策單元(簡稱DMU)間相對有效性的系統(tǒng)分析方法。本文在廣泛查閱國內(nèi)外文獻的基礎上，對DEA理論、方法與應用進行了較為深入的探討，分析了基本DEA模型，DEA有效性理論以及DEA方法的基本思想。 然而傳統(tǒng)的DEA模型也存在著很大的缺陷。在實際的生產(chǎn)管理決策中，受到環(huán)境因素的制約，決策單元的投入量或產(chǎn)出量可能不能

2、被決策者控制和調(diào)整，稱之為不可按因素；同時生產(chǎn)過程除了獲得人們所希望的輸出產(chǎn)品外，也可能產(chǎn)生人們不想要的輸出物，如廢水、廢氣等污染物，稱之為非期望輸出，對于此類的決策單元進行有效性評估時，需要同時考慮不可控因素和非期望輸出的影響，因此本文考慮構(gòu)造同時包含上述兩個因素的綜合DEA模型。同時我們也發(fā)現(xiàn)，DEA評價主要是基于精確的數(shù)據(jù)集，而實際生產(chǎn)中由于數(shù)據(jù)噪聲和測量誤差的影響，輸入、輸出是不斷變化不可預測的，于是導致DEA有效性評價對這種隨