具有非期望輸出的隨機DEA預(yù)測模型及應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是基于數(shù)學(xué)規(guī)劃理論評價具有多個輸入和多個輸出決策單元(DMU)間相對有效性的系統(tǒng)分析方法，是運籌學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟學(xué)交叉的一個新領(lǐng)域。自1978年由A.Charnes等人首次提出以來，DEA無論在理論上還是在應(yīng)用上都得到了迅速的發(fā)展。近年來，隨機DEA的研究成為DEA理論的前沿。 將DEA方法推廣到預(yù)測領(lǐng)域可以解決回歸預(yù)測方法難以計算多投入多產(chǎn)出的預(yù)測問題。而傳統(tǒng)的DEA方法不能解決含有非期望輸出的預(yù)測

2、問題。本文基于多目標(biāo)規(guī)劃理論，進(jìn)一步探討了目標(biāo)規(guī)劃與DEA方法的內(nèi)在聯(lián)系，用以解決含非期望輸出的預(yù)測問題。 在實際生產(chǎn)中，由于數(shù)據(jù)噪聲和測量誤差等因素影響，輸入、輸出是隨機的，因此本文試圖將傳統(tǒng)的預(yù)測模型推廣到隨機范疇，建立了具有非期望輸出的隨機DEA預(yù)測模型，為隨機環(huán)境、多輸入多輸出指標(biāo)等條件下的系統(tǒng)決策服務(wù)。 最后，本文將該模型使用在抗-HIV免疫治療過程中，對各治療階段的有效性進(jìn)行分析，并對各階段未來走勢進(jìn)行預(yù)測。