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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是用于多輸入、多輸出問題評價的一種非參數(shù)方法,由于該方法具有很強的客觀性使其在眾多評價方法尤其是經(jīng)濟系統(tǒng)的評價方法中獨樹一幟。但是,在實際應(yīng)用中,由于在使用DEA 方法進行有效性評價時各個決策單元都是從最有利于自己的角度出發(fā)來求各自的權(quán)重,根本沒有考慮各評價指標之間實際重要程度的區(qū)別,從而使得DEA評價結(jié)果有失合理性,進而給各決策單元之間相對有效性的比較、排序帶來困難。
本文正是從這個角度出發(fā)來研究D
2、EA模型及其應(yīng)用的。本文首先從DEA模型的概念、分類、發(fā)展模式這三方面著手,對前人關(guān)于DEA模型的研究做了整理和梳理;隨后介紹了信息熵的產(chǎn)生、發(fā)展和應(yīng)用前景以及熵權(quán)的基本原理和基本模型,并在此基礎(chǔ)上對本文所要研究的DEA模型中決策單元的輸入、輸出指標的熵權(quán)作了較為詳細的界定和描述;在此基礎(chǔ)上參照基礎(chǔ)DEA模型及其基本原理,在 C2R模型的基礎(chǔ)上結(jié)合超效率DEA模型構(gòu)造了一種帶有熵權(quán)約束的DEA模型(E-DEA 模型),最后再對E-DEA
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