基于LBS的交通信息主動(dòng)推送模型與試驗(yàn)驗(yàn)證.pdf

1、機(jī)動(dòng)車保有量激增，導(dǎo)致交通供需矛盾日益突出，交通信息服務(wù)作為調(diào)整交通流時(shí)空分布、提高路網(wǎng)通行能力的有效手段，廣泛應(yīng)用于城市交通管理。研究表明現(xiàn)實(shí)生活中約80％的信息與位置息息相關(guān)，因此將位置服務(wù)與交通信息服務(wù)結(jié)合已經(jīng)成為交通信息服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)?；贚BS的交通信息主動(dòng)推送模型將有效解決行車環(huán)境中信息過載問題，減少出行者時(shí)間資源浪費(fèi)，緩解交通供需矛盾。
　　借助所提出的融合定位算法提供位置信息，本文提出了基于LBS的交通信息主動(dòng)推送

2、模型，并完成了主動(dòng)推送系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)及軟硬件設(shè)計(jì)，結(jié)合兩種主動(dòng)推送場景驗(yàn)證了主動(dòng)推送模型的有效性。首先，從信息推送、位置獲取等方面總結(jié)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，提出了本文的研究內(nèi)容和技術(shù)路線。接著，在介紹位置服務(wù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)上，總結(jié)分析了目前國內(nèi)外交通信息服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀及問題。然后，分析現(xiàn)有定位方法的不足，充分利用各個(gè)定位方法在時(shí)空上互補(bǔ)特性，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合定位算法，利用卡爾曼濾波和量子粒子群實(shí)現(xiàn)GPS、DR、WIF

3、I的多源融合定位;借助融合定位算法提供的位置信息，從位置服務(wù)角度出發(fā)設(shè)計(jì)了基于推送狀態(tài)、推送優(yōu)先級(jí)、推送強(qiáng)度以及推送時(shí)長等特征參數(shù)的主動(dòng)推送模型。為驗(yàn)證模型有效性構(gòu)建了主動(dòng)推送系統(tǒng)，詳細(xì)給出了系統(tǒng)的硬件、軟件、數(shù)據(jù)庫等設(shè)計(jì)。最后，基于設(shè)計(jì)的主動(dòng)推送系統(tǒng)對(duì)所提出的融合定位算法和主動(dòng)推送模型進(jìn)行了實(shí)車驗(yàn)證，考慮推送內(nèi)容設(shè)計(jì)事故預(yù)警、路況提示兩種場景，通過分析主動(dòng)推送模型特征參數(shù)等來驗(yàn)證推送模型有效性。并對(duì)主動(dòng)推送響應(yīng)時(shí)間進(jìn)行分布特征分析，同

4、時(shí)進(jìn)行了推送距離、行駛速度對(duì)響應(yīng)時(shí)間的敏感性分析。
　　利用所設(shè)計(jì)系統(tǒng)對(duì)模型進(jìn)行分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相較于其他兩種定位算法，所提出的融合定位算法定位精度分別提高87.06％和68.71％，可為主動(dòng)推送模型提供有效位置信息。所設(shè)計(jì)的主動(dòng)推送系統(tǒng)可在1-3s內(nèi)為車輛提供實(shí)時(shí)的基于LBS的交通信息服務(wù)，并且該系統(tǒng)可隨車輛位置、路網(wǎng)熟悉度以及行駛速度實(shí)時(shí)調(diào)整主動(dòng)信息服務(wù)策略;此外，主動(dòng)推送模型特征參數(shù)敏感性分析表明，推送距離、行駛速度對(duì)響應(yīng)