矩塊分割算法及其在停車(chē)場(chǎng)車(chē)位識(shí)別中的應(yīng)用研究.pdf

1、在智能停車(chē)場(chǎng)內(nèi)，車(chē)位信息以及停車(chē)位占用狀況信息，是構(gòu)成后續(xù)停車(chē)誘導(dǎo)的基礎(chǔ)信息。在現(xiàn)有的智能停車(chē)場(chǎng)內(nèi)，獲取這兩個(gè)信息都是依靠人工及車(chē)位感應(yīng)線(xiàn)圈至少兩個(gè)信息源來(lái)提供，智能度仍有待提高。本文期望在這兩個(gè)方向能提出一種更為智能方便的方案。 本文提出一個(gè)綜合的車(chē)位識(shí)別系統(tǒng)，它僅通過(guò)單一信息源——停車(chē)場(chǎng)高位攝像頭所獲得的圖像，就可以既識(shí)別停車(chē)位幾何分布也能得到停車(chē)位的占用狀況信息。這個(gè)綜合車(chē)位識(shí)別系統(tǒng)包括三個(gè)主要內(nèi)容：圖像還原、車(chē)位識(shí)別和車(chē)

2、位占用狀況判斷。 停車(chē)場(chǎng)攝像頭所獲得的圖像是典型的焦點(diǎn)透視圖像，不同的位置有不同的幾何畸變。本文提出一種改進(jìn)逆向透視法來(lái)對(duì)透視圖像進(jìn)行還原。其基本原理是以先驗(yàn)方式來(lái)探測(cè)幾何畸變的程度，并根據(jù)此程度來(lái)近似還原幾何圖像。 分割問(wèn)題是經(jīng)典的組合優(yōu)化問(wèn)題。矩塊分割算法是其中最常見(jiàn)的一種，現(xiàn)在在數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化和數(shù)據(jù)挖掘方面是其應(yīng)用熱點(diǎn)。本文嘗試將其應(yīng)用于模式識(shí)別：應(yīng)用矩塊分割算法凸顯停車(chē)位邊界，并經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的優(yōu)化組合來(lái)識(shí)別停車(chē)位。