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文檔簡介
1、“智慧公交”是“智慧城市”的重要組成部分,是解決城市交通問題和方便居民出行的有效途徑。智慧交通不僅可以誘導(dǎo)出行,還可以通過歷史大數(shù)據(jù)的分析決策出行。公交客流量是深度挖掘交通出行大數(shù)據(jù)、研究乘客出行模式的基礎(chǔ)。公交車到站時間更是出行者最為關(guān)心的交通信息之一。因此,以地理信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析為手段,展開對公交出行分析及挖掘工作,結(jié)合公交車數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),探討乘客上下車站點推斷和公交車到站時間預(yù)測方法,對城市交通問題的解決具有積極意義。
本
2、文在綜合分析國內(nèi)外對客流量和出行鏈研究方法的適用性、公交到站時刻模擬預(yù)測速度優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)源特點和人力財力,提出以單條出行鏈為研究對象,研究確定各站點吸引權(quán),計算站點客流量;建立多元線性回歸模型計算公交車歷史平均車速,綜合瞬時速度和到站距離,計算修正平均速度,預(yù)測公交車到站時間。
基于深圳市AFC和GPS數(shù)據(jù),利用時間匹配和密度聚類方法確定乘客上車站點;分析乘客出行行為以及規(guī)律,引入出行鏈單元公交節(jié)的概念。公交出行節(jié)
3、連續(xù)時,依據(jù)乘坐人下次乘車的上車位置判斷乘客下車站點;公交出行節(jié)斷裂的乘客,結(jié)合乘客刷卡高頻站點的頻次和公交路線下游各站點吸引權(quán)重,判別出行節(jié)斷裂時乘客下車位置坐標(biāo)的可能性,并設(shè)計推斷乘客下車站點算法。根據(jù)預(yù)測得到的乘客上下車站點信息,統(tǒng)計估算車內(nèi)人數(shù)。利用 K最鄰近結(jié)點的方法對道路進行分段,建立多元回歸速度模型估計各路段平均速度,以計算結(jié)果為歷史數(shù)據(jù)依據(jù),結(jié)合公交實時瞬時速度和距離到達站點的距離長度,預(yù)測公交的到站時刻。
根
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