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文檔簡介
1、該文在繼承前人研究成果的基礎上,針對編組站作業(yè)計劃計算機編制中的重點和難點,以人工智能理論的最新研究成果——多Agent理論的思路和方法為主要設計思想,結合啟發(fā)式搜索、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、等最優(yōu)化方法和模糊綜合評判方法進行相應的計算機編制相關模型、算法設計,并描述了基于多Agent的編組站作業(yè)計算機管理系統(tǒng)的基本結構和實現(xiàn)方法,論文主要研究工作如下:1.對目前鐵路編組站作業(yè)計劃編制的內(nèi)容和流程進行了詳細的理論分析,指出了編組站作業(yè)計劃編
2、制問題的難點,分析了基于多Agent的作業(yè)管理系統(tǒng)與作業(yè)計劃計算機編制之間的關系,并給出了編組站作業(yè)計劃編制的核心內(nèi)容日班計劃和階段計劃的形式化描述.2.在分析鐵路編組站作業(yè)現(xiàn)狀和研究計算機編制和管理方法相關理論的基礎上,提出了日班計劃和階段計劃的模型和求解算法.3.在編組站作業(yè)計劃計算機編制的理論模型和算法設計的基礎上,討論了基于多Agent的編組站作業(yè)管理系統(tǒng)的流程、系統(tǒng)基本構成和各主要Agent的設計與實現(xiàn).4.針對現(xiàn)場編組站作業(yè)
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