基于模糊多目標(biāo)格序決策的露天礦運(yùn)輸系統(tǒng)優(yōu)化研究.pdf

1、為了找到一種從多方面考慮的露天礦的運(yùn)輸系統(tǒng)優(yōu)化方法,實(shí)現(xiàn)節(jié)約成本、提高運(yùn)輸效率的目標(biāo),本文在以往有關(guān)運(yùn)輸系統(tǒng)優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上,提出基于模糊多目標(biāo)格序決策的多目標(biāo)運(yùn)輸系統(tǒng)優(yōu)化方法。K-最短路算法只是找到了關(guān)于某一目標(biāo)的K-最短路,并沒有實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)的優(yōu)化,基于Dijkstra算法的K-最短路算法,首先引用Dijkstra算法找到每個(gè)目標(biāo)的最短路徑,然后依據(jù)K-最短路原理依次找出多目標(biāo)的最短路。由于目標(biāo)和決策路徑節(jié)點(diǎn)較多時(shí),Dijkstra算

2、法的復(fù)雜度較高,所以不適宜一般多目標(biāo)運(yùn)輸問題的優(yōu)化。多目標(biāo)格序決策能有效實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)決策問題,但是在確定目標(biāo)權(quán)重值的概率密度函數(shù)時(shí),由于不同目標(biāo)的權(quán)重所服從的概率密度函數(shù)并不確定,這給求解工作帶來了一定的難度,所以其適用性受到了一定的限制。模糊多目標(biāo)決策方法也采用模糊數(shù)來表示權(quán)重值,求解比較方便,但是當(dāng)遇到?jīng)Q策目標(biāo)和可供選擇方案較多時(shí),算法的復(fù)雜度就會迅速增高。將多目標(biāo)格序決策和模糊多目標(biāo)決策這兩種方法相結(jié)合就能夠有效的解決多目標(biāo)最短路問