地鐵車站人工光環(huán)境控制與優(yōu)化策略研究.pdf

1、隨同我國近年來城鎮(zhèn)化的快速推進,社會經濟的飛速發(fā)展和人口數(shù)量的不斷增長,地面交通壓力日益增,地鐵在現(xiàn)代化城市交通中扮演著越來越重要的角色,成為了人們生活中出行的常用交通工具。然而,地鐵和地鐵車站屬于地下建筑,無自然采光,致使人工光環(huán)境的設計和控制策略成為不容忽視的問題。目前我國大部分地鐵車站所采用過的傳統(tǒng)照明模式雖然能滿足照度方面的需求,卻沒有在智能控制、節(jié)能、光環(huán)境舒適度等方面有很好的表現(xiàn)。因此,開展具備智能照明控制系統(tǒng)的地鐵車站照明

2、系統(tǒng)就顯得尤為迫切。
　　論文結合國家自然科學基金項目“流動空間人工光環(huán)境優(yōu)化與節(jié)能控制研究”的研究工作,根據(jù)地鐵車站功能以及光環(huán)境特征,進行了智能照明控制系統(tǒng)的功能要求和系統(tǒng)結構方面的研究,給出了該系統(tǒng)的總體設計方案。深入研究了地鐵車站照明情景模式的設定,并設計了智能照明控制器,結合模糊神經網絡智能控制算法實現(xiàn)智能照明控制的功能。主要研究工作分為以下幾個方面:
　　(1)對城市地鐵車站光環(huán)境特點展開分析,并深入研究了地鐵車

3、站局部空間人工光環(huán)境對乘客產生的影響,將視覺工效學引入到地鐵車站照明的設計中,實現(xiàn)真正意義上的智能與舒適的相互結合。
　　(2)從視覺工效學的角度出發(fā),深入研究了地鐵車站人工光環(huán)境的乘客行為與需求特征,制定了基于情景照明模式的控制策略,對車站內部關鍵區(qū)域及次關鍵區(qū)域進行了照度和色溫的設定。
　　(3)對模糊推理和人工神經網絡的優(yōu)缺點進行探討,將二者進行結合,采用模糊神經網絡人工智能控制算法,對地鐵車站人工光環(huán)境進行智能控制。