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文檔簡介
1、內(nèi)河航運在世界貨物運輸史上一直占有著重要地位,中國擁有一個包含5600多條可通航河流,大約總長度119000千米的內(nèi)河水運系統(tǒng),有著200個內(nèi)河港,是亞洲最發(fā)達的內(nèi)河運輸系統(tǒng)。而長江是中國內(nèi)河航運最重要的一條黃金水道。長江干線是長江流域內(nèi)各產(chǎn)業(yè)要素橫向運動最重要的通道,是長江流域經(jīng)濟發(fā)展的重要紐帶。長江經(jīng)濟帶聚集眾多資源、人口及產(chǎn)業(yè),是國家總體發(fā)展戰(zhàn)略格局的核心板塊。長江航運發(fā)揮著帶動沿江經(jīng)濟發(fā)展及產(chǎn)業(yè)布局的重要作用。隨著中部地區(qū)的逐漸
2、崛起和產(chǎn)業(yè)梯度轉移進程的加快,長江中游省市加快了發(fā)展;以農(nóng)產(chǎn)品加工、冶金、石化、汽車和建材等為主的產(chǎn)業(yè)帶已經(jīng)在長江中游地區(qū)形成。2011年,中游腹地以占長江沿線32%的土地、35%的人口,完成了30%的GDP、25%的實際利用外資,在長江流域經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)著十分重要的位置。目前,對長江干線的需求分析,主要集中在長江干線全線以及下游航段,針對長江中游航段進行需求分析的文獻還很少。分析長江中游水運需求,可以幫助更好的進行中游的航運規(guī)劃,為銜
3、接長江中游與下游運輸,綜合發(fā)展長江航運助力。
本文利用回歸模型、指數(shù)平滑模型、灰色系統(tǒng)模型、以及基于信息熵的組合預測模型,再結合馬爾科夫鏈,根據(jù)長江中游幾個主要貨種和主要港口不同的特點,對其水路貨運量和港口吞吐量進行預測。論文的第二章,界定了長江中游水路貨運需求的概念,分析了影響長江中游水路貨運需求的因素。論文第三章介紹了長江中游航運發(fā)展的現(xiàn)狀,以及長江中游三省的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀及其未來的發(fā)展趨勢,并用線性回歸模型、指數(shù)平滑模
4、型、ARIMA模型等計量經(jīng)濟學模型,對主要的影響因素進行了預測。論文第四章提出了先利用單項預測方法,然后利用信息熵模型確定單項預測權重,進行組合預測,最后利用馬爾科夫鏈方法進行預測值的修正這樣的預測思路。論文第五章按照預測模型和思路,運用基于信息熵的組合預測模型及馬爾科夫鏈修正,預測了長江中游煤炭、金屬礦石、建筑材料、石油及其制品幾個主要貨種的貨運量。同時,預測了武漢新港、岳陽港、九江港三個主要港口的主要貨種的吞吐量。最后根據(jù)預測結果,
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