基于多路口動(dòng)態(tài)流量的區(qū)域控制研究.pdf

1、隨著城市化建設(shè)的日益發(fā)展,越來(lái)越多的車(chē)輛加入到城市交通中,城市交通也因此變得越來(lái)越復(fù)雜。尤其是大城市,公民的出行已經(jīng)成為一個(gè)很棘手的問(wèn)題。目前,關(guān)于城市智能交通的研究有很多,主要的算法有遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和蟻群算法等。但是這些算法所消耗的時(shí)間成本和空間成本過(guò)大,對(duì)于實(shí)時(shí)性要求高的城市交通來(lái)說(shuō),這不是最佳選擇。
　　本文采用分布式和多智能體的設(shè)計(jì)方法來(lái)設(shè)計(jì)交通模型,模型中包含五種不同類(lèi)型的智能體,通過(guò)這些不同類(lèi)型的智能體來(lái)描述交通場(chǎng)

2、景中的實(shí)體。每個(gè)智能體通過(guò)與相鄰的智能體進(jìn)行通信,獲取自身所需要的交通數(shù)據(jù)。對(duì)于一個(gè)包含多個(gè)路口的交通區(qū)域,本文采用兩種不同的算法進(jìn)行單路口控制和全局控制。首先對(duì)傳統(tǒng)的人工代謝算法進(jìn)行改進(jìn)并以此計(jì)算單個(gè)路口的信號(hào)方案,然后采用Dijkstra算法對(duì)交通區(qū)域進(jìn)行區(qū)域協(xié)調(diào)控制;傳統(tǒng)的Dijkstra算法主要用于計(jì)算帶權(quán)圖中一個(gè)頂點(diǎn)到其他頂點(diǎn)的最短路徑,這里對(duì)Dijkstra算法進(jìn)行一定的改進(jìn)。
　　本文采用交通仿真工具VISSIM和V