云計算平臺支持下的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在洪災損失評估中的應用研究.pdf

1、在我國洪災屬于最為嚴重的自然災害之一，其頻率高、影響范圍廣及經(jīng)濟損失大等特征已經(jīng)嚴重制約了我國國民經(jīng)濟的發(fā)展，因此對洪災經(jīng)濟損失進行科學有效的估算是必要的。但是近年來，由于人類的活動增多、洪災損失評估的數(shù)據(jù)種類和數(shù)劇量不斷增加，導致傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術在洪災損失評估應用中可能出現(xiàn)耗時過長、訓練困難等問題?？紤]云計算平臺在處理大量數(shù)據(jù)方面問題的優(yōu)越性與實用性，而現(xiàn)有洪災損失評估相關研究還未在云計算平臺下進行應用。因此，開展云計算平臺支持下

2、的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在洪災損失評估中的應用研究具有現(xiàn)實意義。本文選取江西省鄱陽湖區(qū)范圍內的某縣作為研究區(qū)域，主要研究內容如下：
　　首先，闡述了洪災損失評估及相關技術的國內外的研究現(xiàn)狀，論述本文所運用的關鍵技術：Hadoop分布式計算框架及BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術，可為本文洪災損失評估應用研究提供理論基礎。
　　其次，運用數(shù)理統(tǒng)計的方法對原始數(shù)據(jù)進行收集與整理，結合洪災損失理論選擇能夠反映洪災損失情況的洪災影響因子，并根據(jù)洪災影響因子劃分

3、得到進行計算的樣本數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)；
　　然后，在BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法基本結構的基礎上，將其拆分成兩大部分：首先是網(wǎng)絡學習部分，其次是權值調整部分。根據(jù)算法的拆分，將其分別在 Map函數(shù)與Reduce函數(shù)中實現(xiàn)，得到云計算平臺支持下的Mapreduce-bp算法；
　　最后，根據(jù)Mapreduce-bp算法，建立云計算平臺支持下的Mapreduce-bp神經(jīng)網(wǎng)絡洪災損失評估模型，利用該模型對本文研究區(qū)域2013年的洪災經(jīng)濟損失進行