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文檔簡介
1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)挖掘中的一項重要技術(shù)。而數(shù)據(jù)挖掘是近年來隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種全新的信息技術(shù),它融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能以及統(tǒng)計學(xué)等多種學(xué)科的知識,試圖從數(shù)據(jù)中提取出先前未知、有效和實用的知識。隨著電信運營商之間競爭的加劇,電信產(chǎn)品營銷方案的實施顯的尤為重要。但目前國內(nèi)的電信運營商并未能利用好現(xiàn)有的數(shù)以億計的各種類型的記錄信息,使客戶的潛力資源得到最大限度的開發(fā)利用;未能對所推出的營銷政策實施科學(xué)、有效的評估,從中及
2、時發(fā)現(xiàn)有用的知識,并根據(jù)評估的結(jié)果調(diào)整營銷方案,從而提高信息的利用率,提高營銷效果。
本文從數(shù)據(jù)挖掘的角度出發(fā),就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電信行業(yè)營銷評估中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。論文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用領(lǐng)域;論述了國內(nèi)電信行業(yè)在營銷方案評估方式上的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,以及目前國內(nèi)電信行業(yè)對營銷政策采用人工統(tǒng)計和評估的缺點和不足。在以上工作的基礎(chǔ)上,根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的理論和方法結(jié)合電信運營商現(xiàn)有的各種業(yè)務(wù)
3、數(shù)據(jù)庫提出并設(shè)計了電信營銷評估系統(tǒng)的整體架構(gòu)、邏輯架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)組織;進(jìn)而利用數(shù)據(jù)挖掘中前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力、非線性處理能力和容錯能力,依據(jù)企業(yè)營銷中的各種指標(biāo)數(shù)據(jù)及營銷后的反饋數(shù)據(jù),進(jìn)一步設(shè)計了基于BP算法的電信營銷評估模型,彌補了人工分析的不足。模型的建立包括客戶描述、評估指標(biāo)體系的確定、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、樣本數(shù)據(jù)的預(yù)處理和BP算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計,并對模型進(jìn)行了評價。文章最后對自己所做的工作做了總結(jié),并根據(jù)實際工作中企業(yè)的客戶數(shù)
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