基于圖像的鐵軌缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的算法研究及軟件設(shè)計(jì).pdf

1、對(duì)鐵路軌道及其扣件進(jìn)行缺陷檢測(cè)是保證鐵路安全運(yùn)行的重要手段.在中國(guó),長(zhǎng)期以來(lái)鐵軌軌道缺陷的檢測(cè)一直依賴人工巡檢,效率低下,而且檢測(cè)結(jié)果受天氣、人員工作狀況等影響,同時(shí),巡檢人員的安全保障也有較大問(wèn)題.因此,開(kāi)發(fā)具有更高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性的鐵軌軌道缺陷檢測(cè)系統(tǒng)具有很大的經(jīng)濟(jì)意義和社會(huì)意義.該文是利用圖像處理手段,對(duì)軌道缺陷檢測(cè)的要求和實(shí)際軌道圖片進(jìn)行具體分析,借鑒了西安交大圖像處理研究所和海事大學(xué)信號(hào)與信息處理實(shí)驗(yàn)室近幾年在圖像檢測(cè)領(lǐng)域所取

2、得的經(jīng)驗(yàn),提出了該文的算法:1.利用圖像處理的一維卷積、投影和差分來(lái)區(qū)分軌道區(qū)域與非軌道區(qū)域,比原有算法簡(jiǎn)單,運(yùn)算速度快;2.用小波屋脊邊緣檢測(cè)的過(guò)零點(diǎn)交叉來(lái)區(qū)分和定位鐵軌表面的圓形燒蝕缺陷和長(zhǎng)形裂紋缺陷;3.對(duì)于上述兩類(lèi)缺陷分別用不同的算子提取:圓形缺陷用LOG算子提取,條形缺陷用方向可調(diào)濾波器提取;4.用階躍邊緣小波模極值檢測(cè)鐵軌側(cè)面的裂紋缺陷;5.利用利用結(jié)構(gòu)光方法檢測(cè)扣件.對(duì)扣件狀態(tài)進(jìn)行模式分類(lèi),對(duì)扣件結(jié)構(gòu)光圖像處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)扣件