基于水上位置大數據的智能服務應用模式研究.pdf

1、隨著內河航運業(yè)和互聯網的快速發(fā)展，各種水上數據的種類和數量都呈現了爆炸式的增長，內河航運進入了大數據時代。傳統(tǒng)的以電子航道圖為基礎的服務模式和應用已無法滿足船舶用戶的需求。如何利用互聯網手段來提升船舶航行信息服務和船舶導航的智能化水平，已經成為了一個具有重大意義的課題。基于此，本文完成的主要工作如下:
　　(1)智能服務模式—線模式、點模式研究。分析了傳統(tǒng)服務模式存在的局限性，結合水上位置大數據，搭建了新的智能服務系統(tǒng)架構。由船舶

2、氣象導航和雷達引發(fā)思考，針對于內河船員的顯性需求和隱性需求，設計了2種新的智能服務模式——基于航線的線模式和基于位置的點模式。
　　(2)線文件、點文件數據結構及顯示方法。遵照長江電子航道圖的規(guī)范標準，定義了線文件和點文件的數據結構，增加了部分物標的部分關鍵屬性，并為兩個文件中物標設計了27種具有代表性的符號。
　　(3)基于R的數據挖掘與數據分析。在線文件的水位數據挖掘研究中，分析了水位預測的過程，建立了多元線性回歸模型，

3、求得未來的水位預測值和預測水深數據，通過數據分析的方法，提取出未來的最淺水深點。在點文件的水深數據分析研究中，將實時水深數據與船舶所需的最小安全水深進行大小比較，選取當前船位周圍500米范圍內的深水點，將它們圍成綠色的安全可航水域。
　　新的智能服務模式能夠極好地彌補電子航道圖以及航行通告等傳統(tǒng)航行信息服務的不足，極大地提升信息服務的水平和智能化程度;能夠為船舶提供安全、高效、綠色的航行方案，減少船損貨損、減少污染排放、節(jié)約航行成