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1、鐵路運(yùn)輸是有色冶金企業(yè)的大動(dòng)脈,它肩負(fù)著運(yùn)送物資保障生產(chǎn)的重任,在有色冶金企業(yè)物流環(huán)節(jié)中具有十分重要的地位。目前我國(guó)有色冶金企業(yè)鐵路規(guī)模偏小,大多以人工調(diào)度為主,容易導(dǎo)致列車運(yùn)行效率低,嚴(yán)重制約了有色冶金企業(yè)發(fā)展。因此,研究有色冶金企業(yè)貨運(yùn)站列車的調(diào)度方法,對(duì)縮短車輛周轉(zhuǎn)時(shí)間,提高我國(guó)有色冶金企業(yè)的鐵路貨運(yùn)組織作業(yè)效率具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
本研究首先系統(tǒng)地分析和對(duì)比了國(guó)家干線鐵路和企業(yè)自備鐵路的異同,將站內(nèi)機(jī)車的調(diào)車作業(yè)分為
2、列車分組、列車編組、取送車、進(jìn)路選擇四個(gè)子問題。采用圖論建立了企業(yè)編組站的靜態(tài)站場(chǎng)模型,用遺傳算法求解最優(yōu)的進(jìn)路方案,為后續(xù)取送車作業(yè)提供最佳行車路徑信息。在此基礎(chǔ)上,研究了企業(yè)鐵路的放射狀取送車優(yōu)化問題,建立了以機(jī)車等待時(shí)間最小為優(yōu)化目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型和機(jī)車等待時(shí)間與裝卸作業(yè)完成時(shí)間綜合考慮的數(shù)學(xué)模型,并提出交互式群智能混合算法予以求解?;旌纤惴ㄓ苫谙伻旱牡讓涌臻g和基于佳點(diǎn)集遺傳算法的上層空間組成,底層的蟻群數(shù)據(jù)庫(kù)不斷向上層數(shù)據(jù)庫(kù)提供適
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