基于ReliefF-ANFIS方法的集裝箱船安全評(píng)估.pdf

1、集裝箱船舶歷經(jīng)6代發(fā)展，在現(xiàn)代社會(huì)已經(jīng)成為愈加重要的全球貿(mào)易運(yùn)輸方式。截止2014年，我國(guó)已經(jīng)成為世界第一集裝箱制造國(guó)，并且全球十大集裝箱吞吐量港口中國(guó)占7個(gè)，隨著航運(yùn)業(yè)的飛速發(fā)展，新技術(shù)、新理念為集裝箱運(yùn)輸行業(yè)帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。在海上安全運(yùn)輸日益重要的今天，如何科學(xué)的對(duì)集裝箱船舶運(yùn)輸做出安全評(píng)價(jià)一直是保障行業(yè)發(fā)展的重要課題。如何在面臨諸多挑戰(zhàn)時(shí)能夠抓住行業(yè)發(fā)展的機(jī)遇，研究集裝箱船舶安全運(yùn)輸問題任重而道遠(yuǎn)。為了對(duì)集裝箱船舶航行安全進(jìn)

2、行安全評(píng)價(jià)，本文分三個(gè)模塊對(duì)問題進(jìn)行研究。
　　第一，參閱大量國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，對(duì)集裝箱船舶安全現(xiàn)狀進(jìn)行研究，梳理出當(dāng)下集裝箱船舶安全運(yùn)營(yíng)的主要影響因素，利用拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)整理出符合現(xiàn)狀的集裝箱船舶安全評(píng)價(jià)集。
　　第二，由于新技術(shù)、新理念帶來的行業(yè)革新，集裝箱船舶安全評(píng)價(jià)工作會(huì)朝著自動(dòng)化、系統(tǒng)化、精細(xì)化的方向發(fā)展，安全評(píng)價(jià)指標(biāo)勢(shì)必會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)降維勢(shì)在必行。在此大背景下引入特征選擇算法（Feature weightingalgo

3、rithms，ReliefF），利用算法計(jì)算出評(píng)價(jià)指標(biāo)的分類特征，遵循科學(xué)的淘汰規(guī)則，淘汰掉相對(duì)其他評(píng)價(jià)指標(biāo)不合適或者計(jì)算中容易產(chǎn)生冗余的特征指標(biāo)。第一，可以降低數(shù)據(jù)維數(shù);第二，在不影響安全評(píng)價(jià)精度的前提下加快評(píng)價(jià)系統(tǒng)運(yùn)行速度。
　　第三，利用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(Adaptive Network-based FuzzyInference System，ANFIS)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，基于現(xiàn)有評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)船舶航行安全進(jìn)行評(píng)價(jià)。在驗(yàn)證