VISSIM交通仿真模型參數(shù)校正及主輔路出入口設(shè)置研究.pdf

1、城市快速路的修建主要是為了解決交通需求的高速增長，在其與相交道路連接的必要過渡處即出入口，卻成為造成城市快速路擁堵的一大原因。本文采用微觀交通仿真方法，解決這一關(guān)鍵問題。交通仿真是模擬現(xiàn)實(shí)交通狀況分析交通狀態(tài)的有效方法，目前我國使用的交通仿真軟件大多由國外研發(fā)，其模型參數(shù)設(shè)置不適于我國的交通流特性。因此本文將從模型參數(shù)校正出發(fā)，結(jié)合群智能優(yōu)化算法的改進(jìn)研究開發(fā)一個(gè)高效準(zhǔn)確的參數(shù)校正程序，應(yīng)用于城市快速路出入口仿真中。
　　首先，對(duì)

2、人工蜂群算法進(jìn)行改進(jìn)研究。人工蜂群算法(ABC)是模擬蜜蜂采蜜行為的群智能優(yōu)化算法，針對(duì)其容易陷入早熟收斂等不足，引入文化算法中的雙層進(jìn)化結(jié)構(gòu)和多種群并行進(jìn)化思想，提出基于雙層進(jìn)化的多種群并行人工蜂群算法(PMABC)。將采蜜蜂群劃分為具有不同搜索策略的子種群并行進(jìn)化，平衡全局開發(fā)能力與局部搜索能力，避免算法過早陷入局部最優(yōu)。采用雙層進(jìn)化結(jié)構(gòu)，采蜜蜂群作為種群空間尋找可行解，追隨蜂群作為信仰空間，記憶采蜜蜂群搜索的優(yōu)質(zhì)蜜源并繼續(xù)搜索，其

3、搜索結(jié)果用于指導(dǎo)蜂群尋優(yōu)，加速算法收斂，提高收斂精度。通過六個(gè)經(jīng)典的適應(yīng)度測(cè)試函數(shù)仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法能夠有效避免算法陷入局部最優(yōu)并具有較快的收斂速度和較高的收斂精度。
　　其次，結(jié)合VISSIM使用手冊(cè)介紹VISSIM軟件特點(diǎn)，說明選擇其作為本次校正及仿真工具的原因。針對(duì)主輔路出入口這一研究對(duì)象，確定需要校正的參數(shù)和參數(shù)校正的評(píng)價(jià)指標(biāo)，選擇北京三環(huán)光華橋附近的出入口進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，建立仿真模型。通過CoM接口使用VBA語言開發(fā)一套