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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,能源問題逐漸成為一個(gè)戰(zhàn)略問題。在石油價(jià)格持續(xù)增長和全球變暖趨勢的影響下,世界各國對節(jié)能減排提出了更高的要求。汽車作為燃油消耗及溫室氣體排放大戶,如何改善其燃油經(jīng)濟(jì)性和排放已成為當(dāng)務(wù)之急。
集成了發(fā)動機(jī)及電動機(jī)的混合動力汽車在保持傳統(tǒng)汽車優(yōu)點(diǎn)的同時(shí),又提高了燃油經(jīng)濟(jì)性,被認(rèn)為是中短期內(nèi)解決節(jié)能減排問題的最佳選擇?;旌蟿恿鲃酉到y(tǒng)由常規(guī)變速箱集成電機(jī)組成,是一個(gè)機(jī)電液耦合的復(fù)雜系統(tǒng),國內(nèi)外對混合動力傳動系統(tǒng)的能量管
2、理等方面做了大量的研究,但對于復(fù)雜傳動系統(tǒng)建模及控制、工況切換、擋位切換、乘坐舒適性等方面均較少研究。結(jié)合國內(nèi)外在車輛建模、優(yōu)化控制等方面的研究成果,對混合動力傳動系統(tǒng)進(jìn)行了分析,重點(diǎn)研究了系統(tǒng)運(yùn)動學(xué)、動力學(xué)特性分析及建模方法、極端工況下的控制、狀態(tài)切換優(yōu)化等問題,所提出的方法具有很強(qiáng)的通用性,可用于其它類型車輛建模及優(yōu)化控制。
本文首先建立了混合動力車輛的動態(tài)特性模型,并對影響操作性和工況切換過程平順性的子系統(tǒng)進(jìn)行了重點(diǎn)研究
3、。由于非線性部件廣泛存在于傳動系統(tǒng)中,基于凈貢獻(xiàn)判據(jù)提出了一種非線性系統(tǒng)的線性參數(shù)模型遞歸辨識算法,通過迭代求解實(shí)現(xiàn)了模型項(xiàng)的增加、減少和系數(shù)矩陣的更新,并可同時(shí)得到模型結(jié)構(gòu)和參數(shù),仿真結(jié)果表明所提出的算法具有很高的辨識精度和數(shù)值穩(wěn)定性。
根據(jù)杠桿等效原理,建立了基于鍵合圖的綜合分析方法,并將之用于某雙模式混合動力傳動系統(tǒng)的特性分析及建模,將行星傳動等復(fù)雜傳動系統(tǒng)的運(yùn)動學(xué)及動力學(xué)分析統(tǒng)一于同一過程中;由于傳動系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,很多
4、部件的參數(shù)很難通過測量得到,本文研究了一種基于測試數(shù)據(jù)的模型參數(shù)辨識方法,采用遺傳算法結(jié)合鍵合圖分析結(jié)果辨識模型參數(shù),所提出的方法同樣也可用于類似系統(tǒng)模型辨識和控制參數(shù)優(yōu)化。
狀態(tài)反饋控制和模糊控制在數(shù)學(xué)上具有一定的聯(lián)系,通過分析,提出了一種全新的狀態(tài)反饋控制器設(shè)計(jì)方法,結(jié)合模糊邏輯,設(shè)計(jì)了模糊-狀態(tài)反饋控制器,并將之用于時(shí)滯非線性系統(tǒng)的鎮(zhèn)定和對給定信號的跟蹤。與常規(guī)的狀態(tài)反饋控制器相比,參數(shù)選取方便,控制器響應(yīng)速度快,魯棒性
5、更強(qiáng)。
為了提高雙模式混合動力傳動系統(tǒng)的效率,根據(jù)運(yùn)動學(xué)分析結(jié)果,提出了傳動系統(tǒng)輸入、輸出速比控制的概念,并以此為基礎(chǔ),綜合考慮發(fā)動機(jī)的熱效率及傳動系統(tǒng)的效率,得到了整車燃油經(jīng)濟(jì)性瞬時(shí)最優(yōu)情況下發(fā)動機(jī)的運(yùn)行工況點(diǎn)。研究發(fā)現(xiàn)通過減小傳動系統(tǒng)內(nèi)部的能量循環(huán),能夠顯著提高傳動系統(tǒng)的效率和車輛的燃油經(jīng)濟(jì)性。
針對采用AMT(Automated Manual Transmission)的某并聯(lián)混合動力車輛在運(yùn)行工況切換和擋位切
6、換過程中存在的沖擊較大等問題,本文基于最優(yōu)控制的相關(guān)理論,提出了一種離合器接合過程最優(yōu)跟蹤曲線的設(shè)計(jì)方法,并研究了解耦控制算法實(shí)現(xiàn)對優(yōu)化曲線的跟蹤,離合器接合平穩(wěn)、快速,大大減小了沖擊。
離合器及其驅(qū)動機(jī)構(gòu)是一個(gè)非線性系統(tǒng),為了實(shí)現(xiàn)對其運(yùn)動的精確控制,研究了一種非線性最優(yōu)控制算法,首先通過偽線性化得到系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型,由于模型的參數(shù)為時(shí)變參數(shù),會隨著系統(tǒng)狀態(tài)的變化而改變,控制器通過每一步求解Riccati方程得到最優(yōu)控制律,
7、從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)行工況切換或換擋過程中離合器位移的精確控制,充分滿足了混合動力車輛對過渡工況快速性和平順性等方面的需求。
二次型最優(yōu)指標(biāo)函數(shù)權(quán)重矩陣通常由經(jīng)驗(yàn)法得到,基于輸出協(xié)方差約束,研究了一種Q和R的計(jì)算方法,保證控制器穩(wěn)定的同時(shí),對系統(tǒng)中的過程噪聲也具有很強(qiáng)的抑制能力。
非線性最優(yōu)控制器在應(yīng)用過程中的每一步都需要求解狀態(tài)相關(guān)Riccati方程,為了滿足實(shí)際系統(tǒng)應(yīng)用的需要,研究了一種基于矩陣向量化和牛頓梯度的迭代方法求
8、解Riccati方程。為了滿足算法快速收斂的需要,考慮到系統(tǒng)狀態(tài)變化的連續(xù)性,迭代求得的Riccati方程解將被作為初始值代入下一狀態(tài)相關(guān)Riccati方程的求解過程中。與常規(guī)的方法相比,該方法大大加快了方程的求解速度,為控制器的實(shí)時(shí)應(yīng)用提供了前提。
為了加快離合器的接合過程,同時(shí)減小傳動系統(tǒng)輸出軸的轉(zhuǎn)矩波動,提出了一種耦合雙滑??刂扑惴ǎㄟ^協(xié)調(diào)控制發(fā)動機(jī)和電機(jī)的輸出轉(zhuǎn)矩,減小了運(yùn)行工況和擋位切換過程中的沖擊,提高了乘坐舒適
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