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文檔簡介
1、汽車動力傳動系優(yōu)化匹配的目的是使發(fā)動機能夠經常運行在其理想工作區(qū)附近,這樣不僅可以充分發(fā)揮發(fā)動機最佳性能,減輕發(fā)動機磨損,提高發(fā)動機使用壽命,減少燃油消耗,而且可以取得良好的排放效果。對于緩解當前由于汽車保有量過快增長帶來的燃油消耗總量與燃油供應量不足的矛盾,進而控制汽車尾氣排放對環(huán)境造成的污染,具有十分重要的意義。
本文以浙江省科技廳重大科技專項工業(yè)項目《多車型共享底盤平臺數字化開發(fā)技術及應用》(2008C01002)為
2、課題來源,側重面向汽車傳動系的數字化開發(fā)及性能參數優(yōu)化,著重解決汽車發(fā)動機與傳動系的優(yōu)化匹配問題,為汽車底盤數字化設計系統(tǒng)的開發(fā)提供理論依據。在汽車處于設計階段時,即能充分考慮各因素對汽車性能的影響,以便降低開發(fā)成本并縮短設計周期。
論文的主要工作內容如下:
(1)介紹了汽車傳動系優(yōu)化匹配的研究進展;介紹了多目標優(yōu)化理論和多目標進化算法發(fā)展現狀,以及遺傳算法的原理、特點和操作流程,特別是遺傳算法在多目標優(yōu)化領
3、域的發(fā)展應用,作為新提出汽車傳動系優(yōu)化匹配方法的理論基礎。
(2)利用MATLAB函數擬合了汽車發(fā)動機外特性和萬有特性計算函數;總結了汽車動力性、燃油經濟性和排放性的評價指標,用模擬計算方法建立了各個評價指標的數學模型;并給出了汽車換擋規(guī)律以及車輛慣量的處理方法。
(3)基于ADVISOR混合仿真原理和開放的建模環(huán)境,研究利用ADVISOR內部函數實現仿真建模的方法。提出將遺傳算法結合ADVISOR對汽車傳動
4、系進行聯合優(yōu)化仿真,用加權系數法整合汽車傳動系多目標優(yōu)化的各子目標;設計實現了仿真參數自動獲取和更新功能,在后臺調用ADVISOR內部函數進行仿真運算。并利用基于MATIAB的GATBX遺傳算法工具函數和ADVISOR的內部函數編寫了算法程序。仿真實例表明,本文的方法能有效地改善汽車動力性、燃油經濟性、排放特性等性能,同時擴展了ADVISOR軟件的優(yōu)化分析功能。
(4)為全面對比分析仿真優(yōu)化前后不同傳動系方案的綜合性能,在
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