基于微粒群算法的節(jié)能優(yōu)化研究——城市軌道交通運行與供電仿真.pdf

1、軌道交通運行與供電系統(tǒng)的仿真計算對軌道交通的設(shè)計及運行都具有重要的指導(dǎo)及參考意義，而且軌道交通運量多，能耗大，迫切需要對其進行節(jié)能研究。論文主要完成以下幾個方面的工作:
　　 1.依據(jù)南京地鐵一號線的線路及機車數(shù)據(jù)，建立了列車運行的多質(zhì)點仿真模型，將模型計算結(jié)果與實測數(shù)據(jù)對比，調(diào)整模型計算參數(shù)，獲得更接近實際的仿真模型。
　　 2.研究了改變列車牽引控制策略的節(jié)能方案，引入實數(shù)編碼的微粒群算法，優(yōu)化以工況序列表及工況轉(zhuǎn)換

2、點描述的列車運行控制模態(tài)，實現(xiàn)顯著的站間運行節(jié)能。
　　 3.建立了包含牽引變電所、接觸網(wǎng)、列車及回流軌道的直流牽引網(wǎng)模型，以十字鏈表表征該復(fù)雜時變網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點導(dǎo)納矩陣，兼顧列車電阻制動時模型的變化，結(jié)合各節(jié)點模型方程構(gòu)建非線性方程組，使用擬牛頓法解算方程組獲得網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。
　　 4.引入了整數(shù)編碼的微粒群算法優(yōu)化列車運行時刻表，通過對兩個簡單模型的優(yōu)化，驗證了方案能有效提高制動能量的回收效率，實現(xiàn)節(jié)能的目的。