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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來,在“優(yōu)先發(fā)展城市公共交通”的政策引導(dǎo)下,我國(guó)迎來了新一輪城市軌道交通建設(shè)的熱潮。從全國(guó)范圍看,北京、上海、廣州已經(jīng)形成軌道交通網(wǎng)絡(luò),南京、深圳、成都等大城市的軌道交通體系也在迅速發(fā)展之中。隨著我國(guó)軌道交通線網(wǎng)的日趨形成和完善,軌道交通運(yùn)營(yíng)管理的重要性將逐步顯現(xiàn),并將面臨更高的挑戰(zhàn)和要求。正是以此為背景,本文在研究軌道交通運(yùn)行過程中交通特性的基礎(chǔ)上,建立了短時(shí)段客流預(yù)測(cè)模型,以及城市軌道交通運(yùn)行狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為軌道交通日常交通
2、運(yùn)行狀況的評(píng)價(jià)與預(yù)判、軌道交通運(yùn)營(yíng)管理決策等提供了理論依據(jù)。
論文首先對(duì)城市軌道交通運(yùn)營(yíng)狀態(tài)進(jìn)行了簡(jiǎn)要敘述,基于運(yùn)營(yíng)狀態(tài)研究的主觀性和多樣性,定義了本文研究對(duì)象——軌道交通運(yùn)行狀況的概念和內(nèi)涵。以歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依托,重點(diǎn)分析了城市軌道交通客流運(yùn)行特性。
基于對(duì)城市軌道交通客流運(yùn)行特性的研究,結(jié)合乘客流狀態(tài)分析的相關(guān)理論,論文從宏觀客流狀態(tài)的均衡程度、順暢程度對(duì)軌道交通運(yùn)行狀況進(jìn)行了劃分,根據(jù)軌道交通的空間分布
3、形態(tài)(點(diǎn)、線、面),以均衡性和順暢性為準(zhǔn)則構(gòu)建了城市軌道交通運(yùn)行狀況的三層評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
結(jié)合城市軌道交通客流交通特性,論文建立了基于ARIMA、小波變換與ARIMA相結(jié)合的短時(shí)段客流預(yù)測(cè)模型。通過實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析,結(jié)果表明對(duì)于規(guī)律性較強(qiáng)、隨機(jī)擾動(dòng)較小的軌道交通客流時(shí)間序列,利用ARIMA模型預(yù)測(cè)的結(jié)果較好;對(duì)于隨機(jī)干擾大、存在突變點(diǎn)的軌道交通客流時(shí)間序列,先利用小波變換對(duì)序列進(jìn)行多尺度分解,再在各尺度下分別建立ARIMA模型
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