基于視頻的公交車廂擁擠度分析方法及設(shè)備實(shí)現(xiàn).pdf

1、交通是一座城市發(fā)展的基礎(chǔ)，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各大中城市的汽車保有量不斷提高，公交車已成為公眾的主要出行工具。而公交車內(nèi)乘客密集，乘車體驗(yàn)差卻飽受市民詬病。這就需要公交企業(yè)掌握實(shí)時(shí)客流狀況，并能夠面向公眾發(fā)布車內(nèi)擁擠度信息。近年來，各個(gè)城市均在大力推進(jìn)智能公交系統(tǒng)的建設(shè)，智能車載終端已逐漸成為公交車的標(biāo)配，并實(shí)現(xiàn)了車輛定位、無線通信、自動(dòng)報(bào)站、違規(guī)檢測(cè)、音視頻監(jiān)控存儲(chǔ)等功能，但一直缺乏有效的客流檢測(cè)手段。傳統(tǒng)的射頻卡、紅外線和雙目視

2、頻等客流采集設(shè)備都有其明顯的缺陷。因此，研發(fā)一款具備公交車廂擁擠度分析功能的車載終端有著重要的意義。
　　本論文的主要目標(biāo)是提出適用于客流檢測(cè)的視頻分析方法，同時(shí)設(shè)計(jì)相應(yīng)的車載終端，利用車內(nèi)監(jiān)控?cái)z像頭，實(shí)現(xiàn)公交車乘客擁擠度分析功能。論文首先介紹了研究的背景、現(xiàn)狀，課題的目的及意義。其次闡述了車載終端的主要功能，介紹了視頻分析相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)，包括視頻制式、色彩空間和接口標(biāo)準(zhǔn)。并從硬件和軟件兩方面對(duì)車載終端進(jìn)行設(shè)計(jì)，著重說明了核心視頻

3、模塊的設(shè)計(jì)。然后提出了兩種基于視頻的擁擠度分析方案，即客流檢測(cè)和密度分析，經(jīng)對(duì)比后選擇了密度分析方案。隨后是核心算法部分，分別是總體流程設(shè)計(jì)，視頻分析區(qū)域的選擇及劃分，幀差、梯度兩種視頻分析方法的應(yīng)用及算法優(yōu)化，編程實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)述。最后對(duì)開發(fā)完成的車載終端進(jìn)行了測(cè)試與評(píng)估，包括硬件型式試驗(yàn)、系統(tǒng)資源測(cè)試、試運(yùn)行跟蹤和擁擠度分析功能評(píng)估。經(jīng)過充分測(cè)試，試驗(yàn)結(jié)果符合設(shè)計(jì)目標(biāo)，能夠準(zhǔn)確的反映出公交車運(yùn)行過程中的車內(nèi)實(shí)時(shí)客流狀態(tài)。
　　論文的