版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展,為了更好地利用信息技術(shù)為城市的建設(shè)和發(fā)展服務(wù),智慧城市已成為各國研究的熱點(diǎn)。交通系統(tǒng)作為城市的重要組成部分,智能交通成為了智慧城市建設(shè)的重點(diǎn)項(xiàng)目。智能交通就是將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、傳感器技術(shù)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)應(yīng)用于交通系統(tǒng),從而解決城市交通問題和提高交通系統(tǒng)服務(wù)水平。近年來,隨著智能交通的發(fā)展,城市交通系統(tǒng)服務(wù)水平得到了較大提升。但當(dāng)前的交通系統(tǒng)仍然存在許多問題,如交通擁堵、缺乏有效的城市出行路徑導(dǎo)航等。如何利用新一
2、代信息技術(shù)解決當(dāng)前交通系統(tǒng)存在的問題是智能交通的研究重點(diǎn),同時(shí)對改善城市交通狀況也具有重要意義。
本文利用當(dāng)前智能交通系統(tǒng)的硬件和軟件資源,結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云技術(shù)、視頻分析技術(shù)等技術(shù)提出了一系列解決當(dāng)前交通問題的方法。首先利用智能公交系統(tǒng)資源提出了城市交通實(shí)時(shí)交通狀況檢測方法;然后利用城市實(shí)時(shí)交通狀況信息提出了城市出行路徑導(dǎo)航算法。具體包括以下幾個(gè)方面:
(1)對比研究了當(dāng)前的實(shí)時(shí)交通流檢測技術(shù),指出了
3、其存在的不足之處。研究了與城市路徑導(dǎo)航相關(guān)的路網(wǎng)表示和最優(yōu)路徑選擇算法。
(2)將云技術(shù)與超級計(jì)算中心結(jié)合,提出了城市智能公交系統(tǒng)云平臺;并從信息采集、數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用服務(wù)三個(gè)方面對云平臺進(jìn)行了深入研究。
(3)在云平臺的基礎(chǔ)上,利用智能公交系統(tǒng)中公交車前監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)和GPS數(shù)據(jù)分別提出了一種城市實(shí)時(shí)交通流檢測技術(shù)。然后根據(jù)城市交通狀況特點(diǎn),將兩種實(shí)時(shí)交通流檢測技術(shù)融合提出了城市實(shí)時(shí)交通狀況獲取方法。該方法克服了當(dāng)前檢
4、測方法存在檢測范圍小、準(zhǔn)確率低等問題。其中,利用公交的實(shí)時(shí)文本數(shù)據(jù)提出了一種公交實(shí)時(shí)定位技術(shù)。
(4)城市出行路徑導(dǎo)航主要由三部分組成:路網(wǎng)表示、道路權(quán)值計(jì)算和最優(yōu)路徑選擇算法。針對城市路徑導(dǎo)航的特點(diǎn),分別對這三部分進(jìn)行優(yōu)化,提出了基于時(shí)間段的城市出行路徑導(dǎo)航算法。該算法充分考慮了道路的動(dòng)態(tài)信息和靜態(tài)信息對城市駕車出行的影響,融合了動(dòng)態(tài)路徑導(dǎo)航算法和靜態(tài)路徑導(dǎo)航算法。
(5)利用智能公交系統(tǒng)數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)視覺處理庫設(shè)計(jì)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于GPS數(shù)據(jù)的道路交通狀況的研究.pdf
- rtpjmf攝像頭視頻采集和傳輸
- 基于單攝像頭視頻分析的滯留目標(biāo)檢測.pdf
- 基于客流需求及交通狀況的公交調(diào)度優(yōu)化方法研究.pdf
- 隧道交通狀況的大數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf
- 基于多攝像頭的智能視頻分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于公交IC信息的公交數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的多攝像頭視頻目標(biāo)跟蹤研究.pdf
- 基于GPS數(shù)據(jù)的城市交通分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于頂部攝像頭和鼠載攝像頭的大鼠自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng).pdf
- 環(huán)繞攝像頭環(huán)境下的視頻濃縮技術(shù)研究.pdf
- 基于多目攝像頭拼接視頻的目標(biāo)跟蹤研究.pdf
- 基于GPS數(shù)據(jù)分析的公交時(shí)刻表優(yōu)化.pdf
- 基于GPS數(shù)據(jù)的公交車輛動(dòng)態(tài)調(diào)度研究.pdf
- 城市交通擁堵法律規(guī)制問題研究——以西寧康樂交通狀況為例.pdf
- 基于汽車?yán)走_(dá)和攝像頭信息融合的目標(biāo)檢測方法研究.pdf
- 基于多攝像頭的視頻監(jiān)控與跟蹤系統(tǒng)的研究.pdf
- 用攝像頭掃描文字的方法
- 基于出租車GPS數(shù)據(jù)的城市交通運(yùn)行特性分析.pdf
- mfc+directshow攝像頭簡單視頻瀏覽
評論
0/150
提交評論