基于圖像識別與DNC的輪轂自動加工系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機的廣泛應(yīng)用以及互聯(lián)網(wǎng)(Internet)技術(shù)的高速發(fā)展，智能制造逐步應(yīng)用于各種傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。汽車工業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)，智能化、自動化技術(shù)已經(jīng)深入到該產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)制造的各個領(lǐng)域。而鋁合金輪轂作為汽車關(guān)鍵零部件，在其生產(chǎn)加工過程中，輪轂圖像自動識別技術(shù)和數(shù)控機床的網(wǎng)絡(luò)化分布控制技術(shù)具有極為重要的作用，是輪轂生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)智能制造關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，也是企業(yè)實現(xiàn)自主創(chuàng)新、降低成本、提高競爭力的有效措施。為此，本文針對基于圖像識別與DNC(Di

2、stributed Numerical Control)的輪轂自動加工系統(tǒng)進行了設(shè)計和實現(xiàn)。
　　首先，針對輪轂自動加工系統(tǒng)的具體要求，提出了系統(tǒng)設(shè)計總體方案，并詳細介紹了輪轂型號識別系統(tǒng)的硬件和軟件配置，以及數(shù)控機床DNC的開發(fā)環(huán)境。
　　其次，設(shè)計了輪轂型號的識別方案。針對鋁合金輪轂曲面的特點設(shè)計了圖像預(yù)處理方案，并對圖像進行濾波，然后使用邊緣分割(Canny算子)對圖像進行邊緣提取、對參數(shù)進行設(shè)置，最終獲得較好的效果，

3、實現(xiàn)了輪轂字符信息的提取，為下一步的Tesseract識別奠定基礎(chǔ)。
　　再次，構(gòu)建了基于以太網(wǎng)的DNC結(jié)構(gòu)方案，并進行DNC模塊設(shè)計開發(fā)。系統(tǒng)的主要功能模塊包括：機床運行監(jiān)控模塊、機床運行參數(shù)修改模塊、機床程序管理模塊和歷史數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)庫模塊等，并提供詳細的函數(shù)說明。
　　最后，將設(shè)計的基于圖像識別與DNC的輪轂自動加工系統(tǒng)應(yīng)用于中信戴卡機加工車間進行實驗驗證。結(jié)果表明，本文所設(shè)計的輪轂自動加工系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品自動識別、自