基于QNX的客車熱軸預報軟件設計.pdf

1、在我國,軸溫報警器作為鐵路旅客列車重要的車載監(jiān)測儀器,已經(jīng)做劍了每一輛客車都必須安裝,且保證全部開機并正常運行。由于軸溫報警器算法簡單,長期以來就伴隨較多誤報警,給運用工作帶來了一定困擾。鐵路第六次大提速以后,快速客車開始安裝客車運行安全監(jiān)控系統(tǒng)(以下簡稱TCDS),增強了車載儀器和地面中心的聯(lián)系,但熱軸誤報時有發(fā)生仍舊對生產(chǎn)造成一定影響。
　　 本文研究內(nèi)容主要包括:
　　 通過研究TCDS軸溫監(jiān)測子系統(tǒng)的體系結構和技

2、術特點,深入分析TCDS軸溫監(jiān)測原理,發(fā)現(xiàn)TCDS僅負責存儲轉(zhuǎn)發(fā)軸溫報警器的原始數(shù)據(jù),TCDS軸溫監(jiān)測的核心仍舊是軸溫報警器。歸納和分析軸溫報警器產(chǎn)生誤報警的各種緣由,可知熱軸判別模型過于簡單是根本原因。
　　 保證熱軸判別基本準確的必要條件取決于對熱軸規(guī)律的認識和了解。本文對研究熱軸規(guī)律的常用方法進行了簡單總結,分析了這些方法存在的不足,提出了基于灰色預測理論進行熱軸預測判別的新觀點。為了保證灰色模型的預測精度,本文使用了遞推

3、中位值濾波法和新陳代謝策略。通過對Z11次列車YW25T675498車輛2008年全年歷史數(shù)據(jù)進行模擬試驗,驗證了灰色模型GM(1,1)對熱軸預報的適用性和有效性。
　　 通過對軸溫數(shù)列的理論分析和實驗驗證,結果表明:
　　 通過GM(1,1)建模對軸溫進行預測,可以提前預知軸溫的變化趨勢,有效地保證了報警的實時性,最大可能地避免了事故擴大。使用遞推中位值濾波法可以有效地濾除雜波,提高熱軸預報的準確率。對環(huán)境溫度數(shù)列去最