數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與聯(lián)機(jī)分析技術(shù)在高速公路收費(fèi)系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著高速公路收費(fèi)業(yè)務(wù)的飛速發(fā)展，運(yùn)營(yíng)過(guò)程中積累了大量的歷史數(shù)據(jù)。如何對(duì)這些歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，發(fā)現(xiàn)知識(shí)，用以指導(dǎo)經(jīng)營(yíng)決策，已成為企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中制勝的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)技術(shù)和聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)技術(shù)已成為決策支持系統(tǒng)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。 本文綜合分析了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，對(duì)將數(shù)據(jù)源系統(tǒng)向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)加載的ETL(提取、轉(zhuǎn)換和加載)過(guò)程進(jìn)行了比較深入地研究。利用SQL Server2005中提供的Analysi

2、s services工具建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，實(shí)現(xiàn)了從星型模型向多維數(shù)據(jù)立方體的轉(zhuǎn)換，形成了多維分析模型，并采取切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取等各種分析動(dòng)作剖析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了聯(lián)機(jī)分析，使用戶(hù)能從多個(gè)角度、多側(cè)面地觀察數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，從而深入地了解包含在數(shù)據(jù)中的信息內(nèi)涵。前臺(tái)開(kāi)發(fā)工具選擇了C＃.NET對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行更直觀的展示。 目前國(guó)內(nèi)將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用于高速公路收費(fèi)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域并未取得系統(tǒng)性的研究成果和成功的實(shí)施案例。本文在調(diào)查研究高速公路收費(fèi)