基于蒙特卡洛算法的錨泊容量研究.pdf

1、隨著我國進(jìn)出口貿(mào)易的快速發(fā)展,港口碼頭建設(shè)突飛猛進(jìn),但錨地建設(shè)嚴(yán)重滯后,大港口小錨地的現(xiàn)象在沿海各港口非常普遍,其結(jié)果是錨地嚴(yán)重不足。尤其是近幾年,我國港口貨物吞吐量連創(chuàng)新高,越來越多的船舶靠離港口,造成港內(nèi)錨泊需求量大增,錨泊容量不足和需求之間的矛盾愈來愈突出。尤其在惡劣天氣條件下,各種船舶不按照正常錨泊半徑進(jìn)行錨泊,擁擠在錨地內(nèi),甚至錨泊在錨地以外,這些都產(chǎn)生了極大的安全隱患。計算錨地的錨泊容量十分必要,它可以作為錨地最大錨泊船數(shù)的

2、參考,也可以為合理規(guī)劃錨地提供科學(xué)依據(jù)。
　　 目前來說,關(guān)于錨泊容量的研究不是很多,大多是一些經(jīng)驗之談,理論系統(tǒng)地計算錨泊容量的方法也很少。本文創(chuàng)新地以Matlab軟件為基礎(chǔ)結(jié)合蒙特卡洛算法建立關(guān)于錨泊容量計算模型。蒙特卡洛算法被廣泛應(yīng)用于概率統(tǒng)計研究,是一種相當(dāng)成熟的算法,它主要是一種應(yīng)用隨機(jī)數(shù)來進(jìn)行計算機(jī)模擬的方法.此方法對研究的系統(tǒng)進(jìn)行隨機(jī)觀察抽樣,通過對樣本值的觀察統(tǒng)計,求得所研究系統(tǒng)的某些參數(shù)。將蒙特卡洛算法應(yīng)用于錨