基于數(shù)字圖像處理的列車交叉桿與禁錮螺栓故障診斷.pdf

1、隨著貨運(yùn)列車的不斷發(fā)展,高速、重載、大密度開行已經(jīng)成為當(dāng)今主要發(fā)展趨勢(shì),陳舊的人工列檢方式已不在適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,為此,90年代末期出現(xiàn)了TFDS系統(tǒng),經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展,TFDS已經(jīng)發(fā)展成了車輛運(yùn)行安全檢測(cè)系統(tǒng)的重要組成部分之一,它的產(chǎn)生為鐵路貨運(yùn)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展提供了技術(shù)支持。交叉桿和禁錮螺栓是貨車轉(zhuǎn)向架的重要組成部分,一旦發(fā)生故障將使貨車轉(zhuǎn)向架的承受能力降低,使貨運(yùn)的安全受到嚴(yán)重的威脅。
　　本文的主要研究?jī)?nèi)容是為TFDS圖像識(shí)別

2、系統(tǒng)設(shè)計(jì)兩套針對(duì)交叉桿彎曲和禁錮螺栓松動(dòng)的故障識(shí)別算法,將數(shù)字圖象處理技術(shù)與模式識(shí)別的思想結(jié)合起來(lái)設(shè)計(jì)出兩套高精度,高效率的自動(dòng)識(shí)別算法,為TFDS系統(tǒng)提供底層算法的支持。
　　如何設(shè)計(jì)出魯棒性強(qiáng)、精度高的自動(dòng)識(shí)別算法是整個(gè)課題的難點(diǎn)和重點(diǎn),在算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,將以準(zhǔn)確率為主要目標(biāo),快速性為參考,充分的利用了數(shù)字圖像處理技術(shù)中的圖像旋轉(zhuǎn)、圖像增強(qiáng)、圖像的分割、灰度映射、邊緣提取、圖像的抽取和拼接、Hough變換等經(jīng)典的方法。

3、同時(shí),還要將故障診斷算法設(shè)計(jì)過(guò)程中的優(yōu)化算法進(jìn)行總結(jié)。
　　簡(jiǎn)單介紹了算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程中設(shè)計(jì)的仿TFDS系統(tǒng)圖像識(shí)別平臺(tái)的測(cè)試窗體,然后列出TFDS系統(tǒng)對(duì)自動(dòng)識(shí)別算法提出的接口方式,根據(jù)該方式設(shè)計(jì)封裝識(shí)別算法的大體流程并制作DLL。
　　論文最后介紹兩套算法在TFDS系統(tǒng)中的測(cè)試效果,通過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)計(jì)算出算法的誤報(bào)率和漏報(bào)率完全符合TFDS系統(tǒng)對(duì)算法提出的要求,同時(shí)分析誤報(bào)圖片的誤報(bào)原因,對(duì)可以通過(guò)改變算法來(lái)解決問(wèn)題提出改進(jìn)