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文檔簡介
1、質量是鋼鐵企業(yè)在激烈的市場競爭中取得勝利的重要條件之一。隨著先進制造模式的出現(xiàn),質量管理正朝著集成化、信息化、智能化的方向發(fā)展。研究集成化生產質量管理的相關支持理論與方法越來越成為學術界和企業(yè)界的熱點,建立適合鋼鐵制造業(yè)的集成化生產質量管理系統(tǒng)是鋼鐵企業(yè)生存和發(fā)展的迫切需求。本文針對鋼鐵制造業(yè)生產質量管理中存在的問題,在分析國內外質量管理理論研究及其在鋼鐵制造業(yè)應用現(xiàn)狀的基礎上,以東北特鋼集團大連基地質量管理實踐為背景,綜合應用系統(tǒng)化、
2、集成化和面向生產過程的管理思想,研究了鋼鐵制造業(yè)集成化生產質量管理(Integrated ProductionQuality Management for Steelmaking Industry,SIPQM)的框架體系和相關技術。 針對鋼鐵制造業(yè)MRPII/JIT集成生產組織模式的特點,提出了基于該生產組織模式的SIPQM體系結構,構建了該體系結構下面向ERP/MES/PCS的生產質量管理功能模型,提出了基于質量BOM的質量管
3、理基礎信息表達方法和SIPQM系統(tǒng)研究的關鍵技術。 運用保質設計的思想,在分析鋼鐵制造業(yè)的產品特征、設備能力和工藝流程特點的基礎上,針對客戶需求的不斷多樣化和個性化的現(xiàn)狀,建立了SIPQM框架下的增量式工藝質量保質設計模型,在客戶常規(guī)需求分階段、模板化的質量設計的基礎上,提出了基于QFD與知識推理相結合的客戶個性化需求增量式保質設計方法。 針對鋼鐵制造業(yè)批量生產的特點,建立了批量生產計劃與質量設計集成的過程網(wǎng)絡模型,提出
4、了鋼鐵產品批量生產計劃與質量設計的優(yōu)化方法,建立了基于多約束聚類的批量生產計劃與質量設計的優(yōu)化模型,通過多約束微粒群算法進行了求解。 研究了鋼鐵制造業(yè)質量預測技術,提出了基于支持向量回歸分析和微粒群優(yōu)化相結合的質量預測方法?;诿嫦蜾撹F生產過程的質量預測主題數(shù)據(jù)集市,以質量綜合指標—產品成材率為預測對象,建立了基于支持向量回歸分析的成材率關系模型,采用微粒群優(yōu)化算法進行了模型的訓練和參數(shù)的優(yōu)化,實現(xiàn)了基于質量設計方案的產品成材率
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