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文檔簡介
1、我國城市智能交通系統(tǒng)的建設和應用起源于上世紀八十年代中后期,當時針對城市道路交通擁堵的日益加劇,很多城市投入巨資建設智能交通系統(tǒng),以提高城市路網的交通運行效率和交通管理現代化水平。然而已建成的智能交通系統(tǒng)功能中,普遍存在著交通控制優(yōu)化功能的弱化、管理功能的強化現象,對路網的點、線和面的優(yōu)化控制方案較少,極大的浪費了設備資源,同時對緩解城市擁堵沒有發(fā)揮應有的作用。為了充分發(fā)揮智能交通控制系統(tǒng)的功能,緩解平面交叉口的壓力,如何實現時間和空間
2、上的高效利用是當今急需攻克的難題。
本文提出了一種基于短時交通預測下的交叉口時空優(yōu)化方法,以提高城市平面交叉口的運行效率。方法中,先將城市道路交叉口部分進口車道設置為可變進口車道,再采用卡爾曼濾波預測模型,預測出下一時段各轉向的流量,根據預測的流量數據以整個交叉口延誤最小為目標,實時調整該車道流向功能,進一步協(xié)調優(yōu)化交叉口的信號配時方案,使裝有智能信號控制系統(tǒng)的城市道路交叉口運行更高效,對降低城市環(huán)境污染,緩解交通擁堵有著重要
3、的意義。
方法中采用預測因子選擇靈活、精度較高的卡爾曼濾波模型作為交通量預測模型,為消除傳統(tǒng)卡爾曼濾波預測模型的滯后性,在原預測模型基礎之上進行了優(yōu)化改進,較好的解決了預測滯后性問題,同時在一定程度上提高了預測精度。
為驗證優(yōu)化方法的運行效果,選取南昌市某一符合設置可變車道的交叉口,使用VISSIM軟件對定時控制方案和預測流量下的時空優(yōu)化后方案進行交通仿真。仿真結果顯示,該優(yōu)化方法可有效的減小車均延誤、排隊次數和最大
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