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1、隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人民生活水平不斷提高,汽車保有量逐年增加,這給城市交通帶來了巨大壓力。由于很多城市的交通信號(hào)配時(shí)不合理,交通擁擠問題非常嚴(yán)重,城市道路的交叉口處尤為突出。本文將智能算法中的遺傳算法引入城市交通,對(duì)平面交叉口的交通信號(hào)配時(shí)進(jìn)行研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:
1)針對(duì)遺傳算法存在的缺點(diǎn),改進(jìn)了交叉和變異概率這些遺傳算子。由于遺傳算法的進(jìn)化過程容易受到一些超級(jí)個(gè)體的影響,造成適應(yīng)度高的個(gè)體充斥種群,引入了小生境的排擠機(jī)
2、制,淘汰掉一些相似個(gè)體進(jìn)入下一代。為了防止種群進(jìn)化中優(yōu)秀的個(gè)體被破壞,利用精英保存策略,較好的保存了種群中的優(yōu)質(zhì)解。然后將局部尋優(yōu)能力強(qiáng)的模擬退火算法與全局搜索能力強(qiáng)的遺傳算法相結(jié)合,解決了遺傳算法在最優(yōu)解附近左右搖擺,收斂速度慢的缺點(diǎn)。
2)針對(duì)單路口中單獨(dú)的交通效益指標(biāo)難以完全反應(yīng)交通控制狀況,有一定的局限性,將延誤時(shí)間、排隊(duì)長(zhǎng)度、通行能力三者聯(lián)合起來,構(gòu)建多目標(biāo)函數(shù),并利用交通信號(hào)參數(shù)對(duì)這些指標(biāo)的影響,對(duì)加權(quán)系數(shù)進(jìn)行了動(dòng)
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