基于遺傳算法與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路服務(wù)區(qū)規(guī)模參數(shù)研究.pdf

1、高速公路服務(wù)區(qū)作為高速公路的重要配套設(shè)施和主要服務(wù)窗口，其對保障行車安全，提高高速公路經(jīng)濟效益及美化環(huán)境等有著重要的作用。然而，目前我國高速公路服務(wù)區(qū)的發(fā)展建設(shè)還處于起步階段，國內(nèi)關(guān)于高速公路服務(wù)區(qū)規(guī)劃設(shè)計和規(guī)模確定的相關(guān)標準還很缺乏，尤其在服務(wù)區(qū)規(guī)模確定方面，國內(nèi)沒有相關(guān)的技術(shù)標準可以依循，只能參考有限的國外資料，但是，由于國內(nèi)高速公路及其服務(wù)區(qū)的快速發(fā)展以及各國實際國情的不同，國外資料中的技術(shù)標準和參數(shù)值的設(shè)定能否適用于我國高速公路

2、服務(wù)區(qū)的規(guī)劃建設(shè)和規(guī)模確定，還有待考證；同時，由于高速公路服務(wù)區(qū)規(guī)模確定是服務(wù)區(qū)建設(shè)與規(guī)劃的重要組成部分，而高速公路斷面交通量、車輛駛?cè)肼实葏?shù)又是影響高速公路服務(wù)區(qū)規(guī)模確定的主要因素，然而，目前國內(nèi)外對于斷面交通量、車輛駛?cè)肼实雀咚俟贩?wù)區(qū)規(guī)模參數(shù)的研究多是在大量樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上從純數(shù)學角度進行建模、分析、預(yù)測，其所建立的單一的數(shù)學模型主要依賴于所采用樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量，突變或者缺省的樣本數(shù)據(jù)對預(yù)測精度的影響較大，同時，其數(shù)學模型

3、還具有缺乏建立合理服務(wù)區(qū)規(guī)模參數(shù)模型的理論判斷、缺乏自學習和自適應(yīng)能力以及缺乏與歷史數(shù)據(jù)相對應(yīng)的合理算法等缺點，而鑒于高速公路網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的非線性、復(fù)雜性和不確定性的基本特征，基于上述確定數(shù)學模型的研究方法越來越不能滿足實際的需要。 鑒于此，本文將遺傳算法與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進的人工智能技術(shù)與高速公路服務(wù)區(qū)規(guī)模參數(shù)研究相結(jié)合，以高速公路服務(wù)區(qū)規(guī)模參數(shù)為研究對象，首先在高速公路服務(wù)區(qū)服務(wù)對象需求分析的基礎(chǔ)上針對停車場、加油站、廁所及餐廳

4、四個功能服務(wù)設(shè)施規(guī)模的影響因素進行了分析，確定了影響高速公路服務(wù)區(qū)規(guī)模的主要參數(shù)；接著通過對現(xiàn)行各種高速公路服務(wù)區(qū)規(guī)模參數(shù)確定方法的系統(tǒng)介紹及其優(yōu)缺點的對比分析，提出基于遺傳算法與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路服務(wù)區(qū)規(guī)模參數(shù)確定方法，構(gòu)建了基于遺傳算法與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路服務(wù)區(qū)車輛駛?cè)肼暑A(yù)測模型；最后以重慶市高速公路服務(wù)區(qū)調(diào)研項目為支撐，將本文研究的理論成果運用到該實例當中，對其加以證實，以說明論文所構(gòu)建的基于遺傳算法與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公