基于圖像處理的鐵路接觸網(wǎng)檢測系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國鐵路電氣化比率的不斷提高以及機車速度的不斷提升,對機車運行各項參數(shù)的檢測變得越來越重要。接觸線高度、動態(tài)拉出值和硬點是眾多檢測參數(shù)中的三個,它們分別從某一側面反映了弓網(wǎng)的運行狀況。對這三個參數(shù)的傳統(tǒng)檢測方法采用在受電弓上安裝壓力傳感器、加速度傳感器,以及使用激光測距器來完成。這些傳統(tǒng)的檢測方法在鐵路提速之后會對受電弓的受流特性產(chǎn)生影響,所以迫切需要一種新的方法來適應高速鐵路的弓網(wǎng)檢測。
   本文研究了國內(nèi)外弓網(wǎng)檢測技術

2、的動態(tài)和發(fā)展趨勢,并結合我國原有弓網(wǎng)檢測系統(tǒng)的特點,提出了對接觸線高度、動態(tài)拉出值和硬點的非接觸式檢測方法,該方法不會對弓網(wǎng)的受流特性產(chǎn)生影響。本文提出的方法實質(zhì)上是對原有弓網(wǎng)檢測系統(tǒng)的二次開發(fā),主要是利用數(shù)字圖像處理技術對原有檢測系統(tǒng)所獲得的弓網(wǎng)視頻進行處理,從中提取出接觸線高度、動態(tài)拉出值和硬點這三個參數(shù)。由于原有的視頻錄像系統(tǒng)只是為了回放某一時間段的弓網(wǎng)運行狀況,所以攝像頭的安裝位置及角度是定性的。我們要利用該視頻去檢測參數(shù),就需

3、要對攝像頭進行定標。并且由于視頻的獲取采用自然光源進行照明,會存在很大的背景噪聲,主要采用微分算子對圖像進行預處理,并結合弓網(wǎng)視頻的特點,對接觸線提出粗搜索、細搜索以及斜率校正等處理方法。利用matlab仿真工具對算法進行了仿真。利用微軟的MFC框架設計了弓網(wǎng)檢測軟件,實現(xiàn)了文件的讀取和存儲,并對處理結果給出了動態(tài)觀看方法。詳細介紹了攝像頭定標的過程、視頻圖像的處理方法以及軟件的整體設計方案。但因為沒有定標以后的視頻數(shù)據(jù),所以最后的檢測

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