基于CAN總線混合動力汽車模糊邏輯控制策略的仿真研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、混合動力電動汽車 (Hybrid Electric Vehicle)是傳統(tǒng)內(nèi)燃機汽車和純電動汽車相結(jié)合的新車型,具有內(nèi)燃機汽車的動力性能和純電動汽車較低的排放,是當前解決節(jié)能、環(huán)保問題切實可行的過渡方案。混合動力汽車的動力性、燃油經(jīng)濟性和排放性能與驅(qū)動系統(tǒng)參數(shù)的匹配以及車輛行駛過程中的控制策略密切相關(guān)。
   本文首先分析了混合動力汽車的驅(qū)動系統(tǒng)結(jié)構(gòu)類型和各自的特點,通過對驅(qū)動系統(tǒng)的部件之間能量流動路線的研究,建立了關(guān)鍵部件的電

2、子控制單元(electric control unit-ECU)數(shù)學模型;然后在電力輔助策略的基礎(chǔ)上,提出并設(shè)計了模糊控制策略的動力分配方法。整車采用后向仿真的方法,據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)結(jié)構(gòu)將各單元模型集成,使用基于MATLAB/SIMULINK的仿真平臺ADVISOR2002,在不同行駛循環(huán)下,對車輛的動力性能和燃油經(jīng)濟性進行了仿真。最后研究局域控制網(wǎng)(CAN)在汽車上的應用,使用了Vector公司開發(fā)的仿真環(huán)境CANoe,對CAN總線在汽車各

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