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文檔簡介
1、鐵路票務(wù)管理部門往往基于歷史結(jié)論或鐵路專家的經(jīng)驗做出決策,這樣的決策干擾因素多,決策水平波動較大,影響鐵路客運平穩(wěn)發(fā)展。隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的發(fā)展,鐵路已經(jīng)進入由數(shù)據(jù)主導(dǎo)的“大時代”。大數(shù)據(jù)時代所收集的信息不是單一的,而是結(jié)構(gòu)化的信息,如何使數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)為鐵路票務(wù)管理服務(wù),就成為鐵路客運決策部門需要研究的重點問題。與此同時,在大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘的研究工作主要集中在信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建,而在已有數(shù)據(jù)庫中對數(shù)據(jù)的分析處理方法研究并不多。比如
2、,在數(shù)據(jù)庫建成后,鐵路客票數(shù)據(jù)如何應(yīng)用在鐵路客運市場上,鮮有文獻體現(xiàn)?;谏鲜鏊伎迹归_本文的研究內(nèi)容。主要的研究工作如下:
(1)根據(jù)客票數(shù)據(jù)的特性,選項用相似性分析,對數(shù)據(jù)降維處理選出研究數(shù)據(jù)類別。接著運用方差分析,檢驗兩兩數(shù)據(jù)間是否具有顯著性差異,發(fā)現(xiàn)購票時間與其他因素間具有顯著相關(guān)性。
(2)對選擇的鐵路購票特征數(shù)據(jù)進行分析,研究旅客個人特征、列車類型、購票方式、到達目的地城市類型、出行時間與購票時間之間的關(guān)
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