市場機遇發(fā)現(xiàn)的超圖支持方法研究.pdf

1、全球經(jīng)濟使得企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)易被模仿且進入門檻更低，要求企業(yè)在市場動態(tài)環(huán)境中需要快速響應(yīng)、縮短創(chuàng)新周期，發(fā)現(xiàn)并把握新的市場機遇成為企業(yè)決策者關(guān)注的焦點和工作重點，構(gòu)建企業(yè)市場機遇發(fā)現(xiàn)的支持系統(tǒng)成為企業(yè)信息化的深度需求。
　　 本文在綜述國內(nèi)外機遇發(fā)現(xiàn)的理論研究和支持方法的基礎(chǔ)上，針對已有研究中尚待解決的非精確半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源、復(fù)雜關(guān)系、柔性結(jié)構(gòu)、形象思維、過程支持等問題，運用認知科學(xué)分析機遇發(fā)現(xiàn)的機理，基于超圖理論提出新的決策支持

2、模式和方法。
　　 超圖是普通圖的推廣，具有較普通圖更強的建模能力以處理非精確、不確定性。本文首先介紹了超圖的基本概念和圖形表示；指出超圖的建模特點、應(yīng)用領(lǐng)域，對已有的超圖模型進行了綜述；對超圖的發(fā)展脈絡(luò)進行了梳理，著重介紹了超圖在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域和知識建模中與其他模型的相互關(guān)系和相對優(yōu)勢。
　　 針對非精確、不確定、半結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的機遇發(fā)現(xiàn)，運用認知科學(xué)中的圖式理論分析了機遇發(fā)現(xiàn)的機理，從認知的角度重新界定機遇和機遇發(fā)現(xiàn)；基

3、于超圖理論對主體的相關(guān)圖式建模，提出了機遇發(fā)現(xiàn)的超圖系統(tǒng)模型；設(shè)計了基于超圖系統(tǒng)模型的支持機制，支持機遇發(fā)現(xiàn)過程中的數(shù)據(jù)重組、模式識別、路徑分析、信息吸取、圖式構(gòu)建，以及可視化呈現(xiàn)和交流。
　　 模式識別支持是感知、聯(lián)想等形象思維的基礎(chǔ)；機遇發(fā)現(xiàn)不僅有對事物屬性的識別，更主要的是基于原型或圖式所進行的模式識別；通過定義超圖系統(tǒng)模型中的各類模式基元，運用KDD中的頻繁模式挖掘算法提取非精確、半結(jié)構(gòu)化的信息源的模式基元，基于模式基元

4、描述了圖式的立體結(jié)構(gòu)；分析了機遇發(fā)現(xiàn)中的兩種模式識別，包括基于屬性的模式識別和基于結(jié)構(gòu)的模式識別。針對后者提出了基于超圖不變量和特征向量法的同構(gòu)判定方法。
　　 路徑分析是支持機遇搜索、評價、解釋的基礎(chǔ)；定義了路徑分析在機遇發(fā)現(xiàn)中的特殊語義，即一條超路徑描述了一個問題的可行解；分析了已有超路徑求解算法的不足；提出了基于兩點的超路徑求解算法，解決了指定兩實體之間的可行解求解；提出了基于起始點的超路徑求解算法，解決了給定實體的所有可

5、達解域。
　　 信息吸取是信息交互和圖式構(gòu)建的基礎(chǔ)，體現(xiàn)了超圖系統(tǒng)模型對機遇發(fā)現(xiàn)動態(tài)特性的支持；研究了機遇發(fā)現(xiàn)作為開放的認知系統(tǒng)，與外界環(huán)境的信息交互，并由此導(dǎo)致的圖式系統(tǒng)演化，即信息吸??；詳細闡述了在信息吸取中的幾類關(guān)系運算算子；針對同化的信息吸取，設(shè)計了以自然連接運算為主的數(shù)據(jù)庫操作；針對順應(yīng)的信息吸取，設(shè)計了基于遺傳算法的圖式構(gòu)建和創(chuàng)新。
　　 本文以商業(yè)銀行應(yīng)用領(lǐng)域為背景，建立商業(yè)銀行機遇發(fā)現(xiàn)的超圖系統(tǒng)模型；基于