公共交通調(diào)度管理智能決策系統(tǒng)研究.pdf

1、該文對ITS進行了全面的分析,在詳細分析ITS的組成及研究內(nèi)容的基礎上,還從學科、服務等角度進行分析.先進的公共交通系統(tǒng)(Advanced Public Traffic System,APTS)是ITS重要子系統(tǒng),旨在借助現(xiàn)代高新技術(shù)實現(xiàn)公交車輛的運輸調(diào)度和管理,建立起實時、準確、高效的公交系統(tǒng).對交通基礎設施還很薄弱、交通運營水平相對較低的中國而言,大力發(fā)展ITS、APTS顯得尤為重要.該文重點內(nèi)容是在智能公交車輛調(diào)度系統(tǒng)的研究和實現(xiàn)

2、上.從公交車輛運用調(diào)度目前存在的問題出發(fā),結(jié)合ITS的基本原則,提出公交智能指揮調(diào)度系統(tǒng)總體設計方案,系統(tǒng)分析了公交指揮調(diào)度系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),然后根據(jù)系統(tǒng)所要實現(xiàn)的功能確定出系統(tǒng)的總體設計方案.最后綜述了組建GPS-GSM車輛智能管理調(diào)度系統(tǒng)所涉及到的定位導航、移動通信等相關技術(shù).進一步運用遺傳算法和混合遺傳算法進行了公交車輛靜態(tài)調(diào)度方法和動態(tài)調(diào)度策略研究.遺傳算法是一并行全局優(yōu)化搜索算法,非常適合車輛調(diào)度這類大規(guī)模、離散問題的求解,具有

3、良好的全局優(yōu)化性能和魯棒性,能快速有效得到車輛調(diào)度問題的最優(yōu)解.運用遺傳算法的智能化特征,有效地改善公交車輛的靜態(tài)調(diào)度,提高公交車輛的運營效率.首先將公交車輛排班問題規(guī)劃為解空間內(nèi)的尋優(yōu)問題,給出了合理的目標函數(shù),然后針對公交排班的特點設計了遺傳算法的各個環(huán)節(jié),提出了一些新穎的策略和算法.基于現(xiàn)有進化算法,綜合生物免疫機制等邊緣學科的理論,該文創(chuàng)造性地將免疫遺傳算法(Immune GA,IGA)應用于解決公交調(diào)度管理中的優(yōu)化中,獲得了滿

4、意的效果.應用結(jié)果表明,該算法簡單、高效、穩(wěn)定性好,能較好克服傳統(tǒng)方法和現(xiàn)有遺傳算法的不足.在靜態(tài)調(diào)度方法的基礎上,針對公交車輛運營調(diào)度管理特點,借助通信技術(shù)、計算機技術(shù)以及自動控制技術(shù),分析研究了公交車輛的動態(tài)調(diào)度的實現(xiàn)方法,在通過GPS-GSM系統(tǒng)獲取車輛實際運行信息后,不斷地在已運行車輛實際運行信息的基礎上用GA來優(yōu)化公交車輛的調(diào)度方案,從而可進一步提高公交車輛運用調(diào)度管理效率,為公交車輛智能化調(diào)度系統(tǒng)的智能化提供更佳的技術(shù)手段,