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文檔簡介
1、地鐵的隧道施工,破壞了原有的地應(yīng)力平衡,地表將不可避免的發(fā)生變形,由于地鐵經(jīng)過的區(qū)域多為城區(qū),周邊建筑物構(gòu)筑物較為密集,因此對地表變形的監(jiān)測預(yù)測工作十分必要。
本文以某市地鐵 TBM隧道施工區(qū)間為工程背景,在施工前期借助FLAC3D軟件進(jìn)行數(shù)值模擬;布設(shè)監(jiān)測點(diǎn),采集監(jiān)測數(shù)據(jù),利用小波方法對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行探測與去噪;最后采用時(shí)間序列與 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測模型進(jìn)行模型優(yōu)選,得出最優(yōu)模型應(yīng)用于地表變形的預(yù)測工作。
依據(jù)本區(qū)
2、間地層巖性、施工要素等通過FLAC3D軟件建模,模擬隧道開挖后的地表沉降,得出隧道中心軸正上方的地表沉降最大,為-17.9mm;分析記錄點(diǎn)沉降曲線得出沉降槽大致呈正態(tài)分布,反應(yīng)出沉降值在隧道中心軸正上方處最大,向兩邊逐漸變小的趨勢。對比發(fā)現(xiàn)FLAC3D模擬值和后期實(shí)測下沉值較為吻合,證明了此種方法適用于該區(qū)間的地表沉降預(yù)測工作。
利用小波方法探測監(jiān)測數(shù)據(jù)并剔除數(shù)據(jù)中的粗差,采取控制變量法對比較不同閾值選取、小波基、分解層次以及
3、scal選取對該組數(shù)據(jù)去噪均方誤差及信噪比的影響,最終確定出 sym5小波、軟閾值規(guī)則、rigrsure閾值原則、1層分解、scal=sln對該組數(shù)據(jù)的去噪效果最佳。
對去噪后的數(shù)據(jù)建立單一的時(shí)間序列和 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對比了去噪前后數(shù)據(jù)的預(yù)測精度,證明了小波去噪的良好效果。再結(jié)合兩種單一模型的優(yōu)點(diǎn),建立了最優(yōu)加權(quán)以及殘差改正ARMA-BP組合模型,對比各預(yù)測模型的SSE、MSE及MAPE等因子,發(fā)現(xiàn)在小波去噪基礎(chǔ)上的最優(yōu)
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