認(rèn)知診斷中模型資料的測(cè)驗(yàn)擬合檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量研究

1、 分 類(lèi) 號(hào)： B84 密 級(jí)： 無(wú) 學(xué)校代碼： 10414 學(xué) 號(hào)： 2012010271 碩士研究生學(xué)位論文 碩士研究生學(xué)位論文 認(rèn)知診斷中模型 認(rèn)知診斷中模型-資料的 資料的測(cè)驗(yàn) 測(cè)驗(yàn)擬合檢驗(yàn) 擬合檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量研究 統(tǒng)計(jì)量研究 Test Fit Statistics of Model-Data Fit Test in C

2、ognitive Diagnosis Theory 單昕彤 單昕彤 院 所：心理學(xué)院 導(dǎo)師姓名：涂 冬 波 學(xué)科專(zhuān)業(yè)：基礎(chǔ)心理學(xué) 研究方向：心理與教育統(tǒng)計(jì)測(cè)量 二○一五年六月 I 摘 要 隨著心理測(cè)量學(xué)和認(rèn)知心理學(xué)的發(fā)展，認(rèn)知診斷模型受到越來(lái)越多的重視，傳統(tǒng)的測(cè)驗(yàn)理論只能從宏觀上分析被試的能力， 而認(rèn)知診斷理論則探索到被試能力的微觀方面，關(guān)注宏觀能力背后的具體屬性（或技能）及其結(jié)構(gòu)。但認(rèn)知診斷模型的優(yōu)勢(shì)必須基

3、于所采用的模型與實(shí)際數(shù)據(jù)資料擬合較好的情況， 如此做出的推論才會(huì)有效，而當(dāng)所采用認(rèn)知診斷模型與資料不擬合或選擇了錯(cuò)誤的模型, 則會(huì)導(dǎo)致如參數(shù)估計(jì)、 測(cè)驗(yàn)等值及項(xiàng)目功能差異分析等具有較大誤差， 給實(shí)際工作帶來(lái)不良影響。因此，在使用認(rèn)知診斷模型分析時(shí)，應(yīng)首先充分考察及檢驗(yàn)所選模型與實(shí)際數(shù)據(jù)是否相擬合。 認(rèn)知診斷領(lǐng)域中常用模型-資料擬合檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量包括項(xiàng)目擬合檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和測(cè)驗(yàn)擬合檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。 項(xiàng)目擬合檢驗(yàn)是在項(xiàng)目水平上評(píng)估模型與實(shí)際資料是否相吻

4、合, 可用于篩選測(cè)驗(yàn)中的個(gè)別項(xiàng)目，一般是絕對(duì)擬合檢驗(yàn)；而測(cè)驗(yàn)擬合檢驗(yàn)則是在測(cè)驗(yàn)整體水平上評(píng)估選用的模型與實(shí)際資料是否相吻合， 一般是相對(duì)擬合檢驗(yàn)。 雖然項(xiàng)目擬合統(tǒng)計(jì)量可以指導(dǎo)測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目的選擇， 但現(xiàn)實(shí)情況中研究者往往不知道用哪種模型去擬合資料, 此時(shí)若用項(xiàng)目擬合統(tǒng)計(jì)量盲目地檢驗(yàn)測(cè)驗(yàn)中所有項(xiàng)目的擬合就不太合理。此外, 項(xiàng)目擬合統(tǒng)計(jì)量一般是絕對(duì)擬合統(tǒng)計(jì)量, 而評(píng)價(jià)模型絕對(duì)擬合存在一定困難, 因此研究者常常只評(píng)價(jià)模型相對(duì)擬合；并且，當(dāng)有幾個(gè)模型

5、都能擬合資料時(shí), 相對(duì)擬合統(tǒng)計(jì)量可以幫助選擇更合適的模型。 認(rèn)知診斷模型-資料擬合檢驗(yàn)是心理、 教育測(cè)量領(lǐng)域的重要主題, 也是測(cè)驗(yàn)分析過(guò)程中較易忽視的環(huán)節(jié)， 目前鮮有此類(lèi)公開(kāi)發(fā)表的文章。 研究認(rèn)知診斷領(lǐng)域的模型-資料測(cè)驗(yàn)擬合統(tǒng)計(jì)量，主要是為了研究各統(tǒng)計(jì)量的有效性和靈敏度，可從兩方面著手， 一是檢驗(yàn)各統(tǒng)計(jì)量是否能選擇最適合資料的模型， 二是檢驗(yàn)各統(tǒng)計(jì)量是否能選擇最適合資料的 Q 矩陣。目前認(rèn)知診斷領(lǐng)域常用測(cè)驗(yàn)擬合統(tǒng)計(jì)量包括-2LL、AIC

6、、AICc、BIC 及 DIC4，本文擬在比較不同的樣本量、題量、屬性數(shù)下各統(tǒng)計(jì)量對(duì)正確模型的選擇率， 以及比較各統(tǒng)計(jì)量在 Q 陣選擇上的靈敏度，并且拓展項(xiàng)目反應(yīng)理論中表現(xiàn)較好的 CVLL 法， 檢驗(yàn)其在認(rèn)知診斷領(lǐng)域的有效性和靈敏度。最后用 Tatsuoka 分?jǐn)?shù)減法數(shù)據(jù)和 ECPE（examination for the certificate of proficiency in English）數(shù)據(jù)說(shuō)明各統(tǒng)計(jì)量在實(shí)證數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。研