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1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,機(jī)動(dòng)車輛的與日俱增,隨之而來(lái)的車輛交通安全問(wèn)題也越來(lái)越受到世人關(guān)注。從某種意義上來(lái)說(shuō),駕駛機(jī)動(dòng)車比駕駛火車、輪船和飛機(jī)的危險(xiǎn)性更大。最近的研究表明:造成汽車碰撞交通事故的原因有30%左右是駕駛員疲勞駕駛。因此,許多國(guó)家都積極開展有關(guān)疲勞駕駛的研究工作。 在參考了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,通過(guò)研究駕駛員的眼睛狀態(tài)來(lái)評(píng)價(jià)駕駛員是否處于疲勞駕駛。 首先采用基于膚色模型的人臉檢測(cè)技術(shù),將膚色與非膚色區(qū)域分離
2、,然后運(yùn)用基于邊界的“四連通邊界”算法來(lái)快速準(zhǔn)確地得到包含人臉區(qū)域的外接矩形;為了提高人眼檢測(cè)速度,論文提出了一種新穎的人眼檢測(cè)方法,將灰度投影曲線與灰度直方圖估計(jì)初始閾值相結(jié)合進(jìn)行人眼檢測(cè),試驗(yàn)結(jié)果表明此法快速、準(zhǔn)確;將Kalman濾波和MeanShift算法相結(jié)合對(duì)人眼跟蹤,在實(shí)際的光照下此法跟蹤效果較好,對(duì)于眼睛部分遮擋或者閉合的情況也能夠準(zhǔn)確的跟蹤;使用模板匹配的方法,并以相似度作為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)價(jià)眼睛狀態(tài);依據(jù)眼睛閉合持續(xù)時(shí)間的百分
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