駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測算法研究及系統(tǒng)設計.pdf

1、針對避免由于駕駛員處于非正常駕駛狀態(tài)而導致的交通事故的產生，開發(fā)安全可靠的車載駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng)有著深遠的意義。
　　 本論文主要包括駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測算法研究和系統(tǒng)設計兩部分。
　　 算法研究：主要從基于計算機視覺的駕駛員狀態(tài)監(jiān)測算法入手，采用多信息融合技術進行狀態(tài)判別，包括車內視覺方式和車外視覺方式。車內視覺方式為基于人眼運動特征的駕駛員狀態(tài)監(jiān)測，實時采集紅外人臉圖像并提取PERCLOS、閉眼持續(xù)時間、凝視方向三

2、個人眼運動特征參數(shù)并根據(jù)這些參數(shù)判別駕駛員狀態(tài)。車外視覺方式為基于車道偏離程度的駕駛員狀態(tài)監(jiān)測，實時采集前視和側視車道圖像，提取連續(xù)時間內的車道偏離規(guī)律即檢測是否為“S”型線路來判別駕駛員狀態(tài)。
　　 系統(tǒng)設計：根據(jù)系統(tǒng)需求分析選擇基于TMS320DM6446 ARM+DSP雙核處理器的硬件方案設計，并基于該硬件平臺進行系統(tǒng)軟件設計，包括軟件框架設計及應用軟件設計；系統(tǒng)中ARM起到視頻采集、DSP視頻處理算法調用、報警信號輸出及