駕駛員狀態(tài)監(jiān)測的人臉提取與跟蹤.pdf

1、在道路交通安全事故中，機動車駕駛人的因素是主要的原因。在我國，駕駛入不安全行為引發(fā)事故的比例超過三成。防止疲勞駕駛及其他不安全操作已經(jīng)成為了減少道路交通事故的重要手段。本文通過搭建駕駛員監(jiān)測實驗平臺，重點對駕駛員的臉部特征提取和跟蹤算法進行了研究。首先，為實現(xiàn)模擬真實的駕駛狀態(tài)，比較不同算法的執(zhí)行效果，本文搭建了基于mallab的圖像視頻分析和DirectX架構的駕駛員監(jiān)測實驗平臺。第二，為提高人臉提取的準確率和速度，本文提出了基于膚色

2、模型的人臉提取方法。利用大量包含人臉的圖像樣本進行顏色特征統(tǒng)計分析，再利用皮膚顏色特征進行人臉檢測，從而實現(xiàn)人臉的提取。第三，提出了一種改進的人臉跟蹤方法。該方法基于對視覺跟蹤對象的特點分析。簡化了初始化過程，并通過選擇合適的狀態(tài)向量，建立有效的系統(tǒng)動態(tài)和觀測模型，實現(xiàn)了對駕駛員人臉實時有效的跟蹤。以上研究工作均經(jīng)過了實驗檢驗，結果表明。在光照條件充足的條件下，以上方法具有良好的實時性及有效性，將為后續(xù)的研究工作以及最終系統(tǒng)樣機的研發(fā)奠