基于風險分析的危險品運輸路徑優(yōu)化方法研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，對危險品的需求量與日俱增，給人類健康和社會環(huán)境安全帶來了極大的挑戰(zhàn)。2009年，在國家良好政策支持下，銷售汽車1364.5萬輛，同比增長46.15％。機動車輛的增加，無疑加大了危險品在公路運輸過程中的運輸風險。危險品運輸車輛一旦發(fā)生泄漏事故，可能造成不可挽回的災難性損失。所以，采取科學的方法和手段來保證危險品的安全運輸，能夠有效的提升社會公共安全。
　　 本文從危險品運輸風險分析入手，概括總結了國內(nèi)外危險

2、品運輸路徑優(yōu)化方法研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，分析了我國危險品運輸事故發(fā)生的主要原因及影響我國危險品運輸?shù)闹饕L險因素。并在此基礎上，將高斯煙羽模型成功的應用于危險品擴散范圍上。充用考慮到了危險品發(fā)生泄漏事故時，風向及風速在短時間內(nèi)對附近居民及環(huán)境帶來的影響。
　　 在路徑優(yōu)化方面，提出了將多目標優(yōu)化方法轉化為單目標的優(yōu)化方法，在路徑不算多的小型路網(wǎng)中，給出了精確的求解方法。在危險品運輸路徑優(yōu)化方法的研究基礎上，結合實際危險品運輸情況，

3、提出并建立了兩種全新的模型，即多路徑可選風險分散模型和多卸貨點風險遞減模型。在多路徑可選風險分散模型中，將螞蟻算法應用于路徑優(yōu)化過程中，在一般螞蟻算法的基礎上進行了適當?shù)母倪M，通過對螞蟻算法的參數(shù)控制，使其符合危險品運輸伴隨風險的特征。適用于路徑及結點較多，危險品運輸量較大的中大型路網(wǎng)中，并起到了風險分散的作用。在多卸貨點風險遞減模型中，充分考慮到了危險品運輸車輛的實際承載量對運輸風險帶來的影響，結合實際運輸中的多需求點危險品運輸情況，

4、提出了二次建模的思想，提升了算法精度的同時，也在一定程度上減輕了算法難度。
　　 最后，以天津市紅橋區(qū)為例，在高斯煙羽擴散模型的基礎上引入了個人風險。在實際路網(wǎng)中，針對不同的運輸情況，分別采用本文提及的三種模型，進行了實例研究。研究表明：將高斯煙羽擴散模型引入危險品運輸?shù)膫€人風險評估中是有效、符合現(xiàn)實情況的；多路徑可選路徑優(yōu)化方法研究及多卸貨點的路徑優(yōu)化研究，達到了風險分散的目標，具有一定的現(xiàn)實意義。可為危險品運輸相關政府監(jiān)管部