基于公交GPS數(shù)據(jù)的圖形數(shù)字化實(shí)時(shí)路況地圖.pdf

1、交通擁堵已經(jīng)成為大中城市發(fā)展過程中必須解決的一大難題，其不僅影響了一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還對城市居民的日常出行帶來了很大的不便。因而，如何治理交通堵塞已成為各大城市主管部門的當(dāng)務(wù)之急，關(guān)系到城市的可持續(xù)發(fā)展。
　　本文提出基于公交GPS數(shù)據(jù)的圖形數(shù)字化實(shí)時(shí)路況地圖，與谷歌、百度和搜狗用紅黃綠線條分級標(biāo)示實(shí)時(shí)路況地圖相比，本文提出的圖形數(shù)字化實(shí)時(shí)路況地圖除了用紅黃綠線條分級標(biāo)示實(shí)時(shí)路況之外，還能夠用具體的數(shù)字來標(biāo)示每相鄰兩個(gè)公交站點(diǎn)之

2、間的實(shí)時(shí)平均速度，并且能將發(fā)生交通擁堵路段的實(shí)時(shí)路況以圖片的形式展現(xiàn)在實(shí)時(shí)路況地圖上。盡管很多模型已經(jīng)被應(yīng)用于研究實(shí)時(shí)路況，例如隱馬爾可夫模型、卡爾曼濾波模型、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型，但是它們大都是基于現(xiàn)有的周期性發(fā)送的公交及浮動車GPS數(shù)據(jù)，鑒于服務(wù)器的數(shù)據(jù)處理壓力及傳輸成本，它們的傳輸周期一般設(shè)置在20秒左右，并且數(shù)據(jù)的傳輸與否由時(shí)間間隔決定而不是由具體的車輛位置決定，對這些數(shù)據(jù)的處理無法比較精確地計(jì)算出公交車進(jìn)出站和等候紅綠燈的停留時(shí)間。<

3、br>　　本文提出一種區(qū)間匹配選擇傳輸估計(jì)模型，該模型在車載GPS采集終端每秒鐘采集一次車輛的實(shí)時(shí)位置信息并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，只有符合要求的數(shù)據(jù)才被傳輸?shù)椒?wù)器，該模型不僅降低了數(shù)據(jù)的傳輸成本、減輕了服務(wù)器的數(shù)據(jù)處理壓力，還能比較精確地計(jì)算出車輛在公交站點(diǎn)或紅綠燈等候區(qū)的停留時(shí)間，從而大大提高其對實(shí)時(shí)路況估計(jì)的準(zhǔn)確性?；谠撃Ｐ筒杉膶?shí)時(shí)路況信息，我們開發(fā)了圖形數(shù)字化的實(shí)時(shí)路況地圖，給出行者提供更詳盡的出行參考信息，并用百度地圖API對該