交通流特異性模式挖掘.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著信息化技術(shù)的發(fā)展以及GPS，RFID等信號(hào)設(shè)備性能的提升，很多社會(huì)上的數(shù)據(jù)能夠被記錄采集下來(lái)，這些信息包含著很多有用的信息，包括人們的出行，社會(huì)人流情況，道路車(chē)流情況，利用這些信息，我們可以更好的挖掘出有利信息和信號(hào)來(lái)改善我們的生活。
　　在實(shí)際的交通道路上，往往會(huì)發(fā)生一些異常的事件，例如撞車(chē)事故，拋錨事故等，這些事故的發(fā)生會(huì)嚴(yán)重影響真?zhèn)€交通系統(tǒng)的穩(wěn)定性，如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理好這些事故是智能交通系統(tǒng)面臨的一個(gè)嚴(yán)峻的考驗(yàn)，本文提出

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