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文檔簡介
1、目標(biāo)跟蹤是計算機視覺領(lǐng)域的一個研究熱點,在視頻監(jiān)控、行人跟蹤等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。由于現(xiàn)有的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)在跟蹤旋轉(zhuǎn)、縮放的目標(biāo)時,系統(tǒng)的跟蹤精度及實時性存在諸多限制,為此,本文提出一種基于特征點和卡爾曼濾波的跟蹤算法,采用Xilinx公司的Spartan-6 FPGA,設(shè)計了一個單目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)。
系統(tǒng)跟蹤算法采用DoG(高斯差分)算子和Canny算法檢測特征點,利用簡化的SIFT描述子進(jìn)行匹配,使用方向約束與偏移距離眾數(shù)提純匹配
2、點,并通過卡爾曼濾波預(yù)測目標(biāo)位置,實現(xiàn)實時精確跟蹤。系統(tǒng)設(shè)計中,首先對提出的算法的可行性進(jìn)行仿真驗證,其次通過CCD、TVP5158、TFP410、FPGA、顯示器等器件搭建跟蹤系統(tǒng)的硬件平臺,在此基礎(chǔ)上,在FPGA平臺上設(shè)計實現(xiàn)了DoG極值點檢測、Canny邊緣檢測、特征點描述、特征點匹配、卡爾曼濾波等模塊,最后采用跟蹤系統(tǒng)對真實場景中的人進(jìn)行了跟蹤實驗。
實驗結(jié)果表明,所設(shè)計的系統(tǒng)能夠處理幀頻為25幀/秒、分辨率為720×
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